tinyos 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值-The tinyos

基于蚁群算法的无线传感器路由算法。在基本的蚁群算法的基础上，增加蚂蚁的属性，并将能量、时延和带宽考虑进来，对蚁群算法进行优化，从而提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由算法。-Wireless sensor routing algorithm based on ant colony algorithm. On the basis of the basic ant colony algorithm, increasing ant property and energy, latency

路径优化蚁群算法matlab程序‘ 在求解该问题的蚂蚁算法中，每只蚂蚁是一个独立的用于构造路线的过程，若干蚂蚁过程之间通过自适应的信息素值来交换信息，合作求解，并不断优化。(Path optimization, ant colony algorithm, matlab program. In the ant algorithm for solving this problem, each ant is an independent procedure for constructing the

蚁群算法的代码实现，主要是针对车辆路径优化VRP 问题的实现(The vehicle routing problem with ant colony optimization algorithm)

前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法(Forward push back generation method of radial distribution network tidal current procedures matlab prepared ant colony algorithm PSOt based on genetic algorithm distri