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baoluoputiqu
- 对信号进行包络谱分解，已经在matlab上成功的运行，效果非常的好-The signal envelope spectrum decomposition, has successfully run in matlab, effect is very good
multi_resolution__analysis
- 实现时间序列信号的多尺度分解，小波模极大值分析。(multiresolution analysis with the time sequence data,)
VMD
- VMD方法能够使一个多频带的故障信号，分解出具有单个频带的子信号，然后使用共振解调方法可实现故障信号的诊断。(The VMD method can make a multi band fault signal decompose the subsignal with a single frequency band, and then use the resonance demodulation method to realize the diagnosis of the fault signal
DTCWT_CODE
- 双树复小波matlab工具包，能够有效的对非平稳信号进行分解，具有良好的平移不变性(Dual-tree complex wavelet matlab toolkit, can effectively decompose non-stationary signals, with good translation invariance)
matlab代码
- 针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。(Denoising by wavelet threshold t
VMD
- VMD（Variational mode decomposition）是一种自适应、完全非递归的模态变分和信号处理的方法。该技术具有可以确定模态分解个数的优点，其自适应性表现在根据实际情况确定所给序列的模态分解个数，随后的搜索和求解过程中可以自适应地匹配每种模态的最佳中心频率和有限带宽，并且可以实现固有模态分量（IMF）的有效分离、信号的频域划分、进而得到给定信号的有效分解成分，最终获得变分问题的最优解。(VMD (variable mode decomposition) is an adapt