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neucsp
- 很好的分词工具,能对文本进行分词,标注词性,是进行文本聚类不可或缺的工具
SharpICTCLAS
- ICTCLAS分词的总体流程包括:1)初步分词;2)词性标注;3)人名、地名识别;4)重新分词;5)重新词性标注这五步。就第一步分词而言,又细分成:1)原子切分;2)找出原子之间所有可能的组词方案;3)N-最短路径中文词语粗分三步。 在所有内容中,词典库的读取是最基本的功能。ICTCLAS中词典存放在Data目录中,常用的词典包括coreDict.dct(词典库)、BigramDict.dct(词与词间的关联库)、nr.dct(人名库)、ns.dct(地名库)、tr.dct(翻译人名库
ICTCLAS2010CSharpDemo
- 中文分词源程序, 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上,研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;新词识别;同时支持用户词典。我们先后精心打造五年,内核升级6次,目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s,分词精度98.45
ICTCLAS50_Windows_32_C
- 中科院分析系统 ICTCLAS的主要功能有:中文分词;词性标注;命名实体识别;新闻识别;用户词典-ICTCLAS segementword