入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它结合防火墙等静态防护技术，实现了网络系统安全的动态检测和监控。现有的入侵检测系统仍存在着快速性和准确性的问题。因此，智能技术在入侵检测技术中的应用成为研究的热点。文章分析了现有的入侵检测技术，并深入分析了统计方法、专家系统、神经网络等多种检测技术在入侵检测系统中的应用。-fire net

自适应动态规划，利用BP神经网络，进行迭代更新，得到最优值(Adaptive dynamic programming using BP neural network)