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UartAssist
- 在数字信号处理领域用的较多的是DSP和FPGA。DSP的优势源于多数信号处理算法的乘-累加运算都是非常密集的。FPGA通过多极流水线架构也能够用来实现MAC单元，并且FPGA技术可以通过一个芯片上的多级MAC单元来提供更多的带宽，速度可以比数字信号处理芯片快，并且功耗较低。CORD IC算法完全由移位和加法操作完成，因此利用FPGA可以实现更高的运算速度。采用流水线结构在FPGA上实现基于CORD IC的对数变换，可以达到80MHz的处理速度。
walsh_integer
- 快速walsh变换，利用蝶形算法简化运算次数-Fast walsh transform
LinearPredictionWaveletTransformLZ77algorithmspeed
- 小波变换+线性预测+LZ77算法实现极速屏幕监控-Linear Prediction Wavelet Transform++ LZ77 algorithm speed-screen monitor
Two-dimensional-transform
- 计算机图形学运用OpenGL实现二维变换算法-Two-dimensional computer graphics using OpenGL transform algorithm to achieve
StraightFlight_3D
- 探测三维冲突概率算法，通过对误差协方差矩阵的运算，对其进行一事实上的矩阵变换使算法进行简化，-Three-dimensional probabilistic conflict detection algorithm, through the error covariance matrix of computing, its a matter of fact so that the matrix transformation algorithm can be simplified,
FRFT
- 文件中包含分数阶傅里叶变换的算法及几个用分数阶傅里叶变换处理信号的实例。(The algorithm of fractional Fourier transform in the file and some examples of signal processing with fractional Fourier transform.)
597102
- 分数阶傅立叶变换的各种程序,快速算法,线调频信号的处理等,()
ZOOM-FFT算法
- ZOOM-FFT称为细化的快速傅立叶变换，又称为选带快速傅立叶变换。ZOOM-FFT的功能是对信号的频率进行局部细化放大，使感兴趣的频带获得较高的频率分辨率。实现FFT细化功能的算法有几种，如频移法-、相位补偿法和最大熵谱法等，目前应用最关的是频移法(ZOOM-FFT is called a thinned Fast Fourier Transform, also known as Fast Fourier Transform. The function of ZOOM-FFT is to pa
23214419BFA-code
- 实现图像识别，基于小波变换实现图像特征提取，然后神经网络进行训练(The image recognition is realized, the image feature extraction is realized based on wavelet transform, and then the neural network is trained.)
傅里叶变换
- matlab 傅里叶仿真，算法比较简单，可供初学者看看。(Matlab Fourier simulation, the algorithm is relatively simple, for beginners to see.)