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CMACSearching_src.rar
- 本程序是一个网络查询交互的典型程序 程序中用到的方法非常适用于各种类似于网页数据查询的程序实现 只要您掌握了本程序的源码内容,相信对于其他类似的网密度交互查询您已经不会在感到陌生 程序基于VS2005.net,您不需要做任何改动就可以直接编译成可执行文件. 我在程序中对每个部分的源码都做了详细的注释,您只要稍微有一些编程就可以看懂本代码 关于作者: 作者:cc.Dragon 毕业于河北农业大学2003级信息科学与技术学院电子信息科学与技术系0301 主页:http:/
radarpulsedensity
- 产生脉冲流密度为百万的雷达脉冲信号，十用于信源的产生-Flow density of pulse generated millions of radar pulse signal source 10 for the selection of
w1
- 在本次实验中，分为「移动节点无线区网」及「固定节点无线区网」两种环境来探讨。我调整MAC协议(共(2种)、路由协议(共2种)、网络拓扑(共5种)、节点数目(共3种)、节点密度(共1种)、传输距离(共1种)，因此固定节点实验的结果有2*2*5*(3)=60种。由于节点密度、传输距离该二项参数之变动与网络拓扑的维持造成很大的冲突，所以对于节点密度的影响，时间上只来得及作线状拓扑上的节点密度分析，其它种拓扑的密度皆不改变。而全部的传输距离只采用250m的设定，传输距离的设定见下文-In this ex
qiche
- matlab编写的汽车五自由度平顺性仿真，得出了功率谱密度，可以直接运行。-matlab prepared car ride five degrees of freedom simulation results of the power spectral density, can be directly run.
hy1
- 当会员还剩下5天。系统提醒。 会员到期系统自动分为非会员有提醒。 剩下5场系统自动提醒。 会员到期系统自动分为非会员有提醒. 在login.asp里修改。 注册时候可确定一邮件形式得密码或者马上得密码 密码采用加密方式安全保密度高-When members remaining five days. System alerts. Members expire automatically divided into non-members have a reminder.
25175c3i1.5
- 25175 c3i系统评估指标体系 功能简介： 情报获取能力 查看所有子类(子类 ID 子类名 操作 ) 数据添加(系 统 名 情报源种类 情报获取密度 覆盖范围 目标识别精度 信息汇集能力 选取 操作)-25175 c3i Assessment Index System Features: Ability to obtain intelligence See all subclasses (subclasses ID subclass name Operation)
gkwj
- Parzen窗和K近邻法进行概率密度估计还带一个示波器控件()
top88
- 个高效的88行MATLAB代码进行拓扑优化，它一直使用Sigmund提供99行代码开发，原来的代码已经被密度扩展了过滤，效率有相当的提高主要通过预分配数组和向量化来实现循环。速度提高了100倍以7500个元素为基准的例子。(Efficient topology optimization in MATLAB using 88 lines of code)
M_500moni
- matlab中绘制直方图 及其概率密度曲线图程序(A program for drawing histogram and its probability density curve in MATLAB)
MYvoronoi
- 根据输入边界条件生成所需泰森多边形，可以自由调整网格密度(The required Tyson polygon is generated according to the input boundary condition, and the grid density can be adjusted freely.)
XMHMHQ
- OFDM信号的循环谱密度,非常详细,根据协议编的,外面非常少见！()
snapshotnoxeling
- 低密度奇偶校验码的VHDL程序,用于LDPC码的硬件实现()
540535
- 有关低密度奇偶校验码的一些matlab仿真程序,提供给大家,()
deferred
- 超宽带无线通信的ppm的功率谱密度仿真仿真程序,比较易懂好理解而且没有错误,欢迎使用()
Copula应用实例及程序
- 读取数据、绘制频率直方图、*计算偏度和峰度*、正态性检验*、求经验分布函数值*、核分布估计**、核分布估计**、*求Copula中参数的估计值**、绘制Copula的密度函数和分布函数图******、求Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数*******、模型评价(My English is poor i hope you can understand from the chinese introdunction thinks)