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yuyinzengqiang
- 利用Haar小波实现对语音信号的边缘增强，编程环境为matlab7.1-use of voice signals to achieve the edge enhancement, the programming environment for matlab7.1
speechfile3
- 将原始语音经过预处理，利用频率弯折小波进行特征提取，该程序为求语音信号的Laguerre系数的程序-original voice after pretreatment, the use of the frequency characteristics of Meander wavelet extraction, The procedure for the sake of the voice signal Laguerre coefficient procedures
multi_resolution__analysis
- 实现时间序列信号的多尺度分解，小波模极大值分析。(multiresolution analysis with the time sequence data,)
ECG_FEATURE_WAVELET_ST
- 小波变换对心电信号降噪，以及对r波的检测定位(De-noising of ECG signal by wavelet transform and detection and positioning of R wave)
oplraringloaderinner
- 建立了信号从扩频,加干扰信号到解扩,求误码率的仿真模型系统, 经过小波镜像处理的与理想的状况的比较,()
DTCWT_CODE
- 双树复小波matlab工具包，能够有效的对非平稳信号进行分解，具有良好的平移不变性(Dual-tree complex wavelet matlab toolkit, can effectively decompose non-stationary signals, with good translation invariance)
这是张小飞的阵列信号的全部MATLAB代码
- 传统的高分辨波达方向（DOA）估计算法中，一般都假设信号位于远场，此时入射到阵列的信源波前为平面波前，空间信号的定位参数可由DOA来确定。然而，当信源处于阵列的Fresnel区域时，信号波前需用球面波来描述，每个信源的定位信息要用DOA和距离联合描述。因此，远场情况下的一些线性理论推导已不再成立，传统的远场算法的估计不再适用(In traditional high resolution direction of arrival (DOA) estimation algorithms, it is
matlab代码
- 针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。(Denoising by wavelet threshold t