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- 1. 可以设置网址站的名称，地址，信箱，管理员，88*31 LOGO图片，首页180*60 LOGO图片,关键字，网站描述，首页公告等基本信息。 2. 广告信息管理功能所有广告都可以通过开关设置显示或隐藏。广告类型支持图片，flash,js代码，以及自写代码。 3. 首页的各个栏目的链接都可以从后台进行添加，删除或者修改的管理。 4. 数据库管理功能，可以在线备份，恢复，压缩数据库，以及用Sql语句批量处理数据。 5. 附留言本及访问统计功能。 6. 超级管理员功能，可以增
PHPWindblog
- PHPWind大型多用户高速博客个人主页系统 PHPWind 推出大型多用户博客(BLOG), 该系统以众多个人日志(主页)为内容基础, 为网站内容管理与发布提供了更好的解决方案! (1) 以 .html 为链接模式架设整个网站, 让站点的内容大量出现在各大搜索引擎 (2) 全面支持 二级域名 比如 我的个人主页 http://yuling.phpwind.net (3) 做为一个可独立运行的系统, 同时可选择性的与论坛会员及文章数据进行完美整合! (4) 完全支持 RSS,
myTopWinCMS2
- 拓文asp.net网站内容管理系统 v2.0 v2.0重写了数据访问层，大量修改了逻辑层。新加入软件下载模块，简化生成HTML得步骤，提升生成HTML得性能，搜索引擎加入多关键字搜索功能. 一个开放源码的.net系统，基于三层结构开发；具有VB.NET和C#.NET双版版本.数据库采用SQl Server 2000，使用了大量存储过程，并非单纯的把数据库形式由ACCESS转为MSSQL的程序。 它拥有众多模块：软件下载，新闻文章，留言本，调查投票，友情链接，在线文件管理，公告发布，数
yaogg
- 源码/软件简介: 常规设置 ·添加城市 | 城市管理 ·网站信息配置 ·添加分类 | 管理 ·信息敏感字过滤管理 ·添加屏蔽IP | 管理 ·友情链接管理 ·修改网站公告 ·更新系统数据 用户管理 ·添加超级管理员|管理 ·添加信息管理组|管理 ·添加信息管理员|管理 ·会员管理 信息管理 ·信息管理|回收站 上传文件管理 ·上传文件管理 管理地址
nanfangidc
- 南方数据新闻发布管理系统 程序说明： 1，应不少网友要求，开发出这套新闻发布管理系统，由于编写时间仓促，难免出现不足之处，各位再加以改进吧。 2，本新闻文章系统适合中小型网站。 3，此系统为免费版本，不提供任何技术支持，非程序订做请勿打扰！ 功能说明： 1，新闻栏目二级分类，随意修改 2，采用强大的HTML编辑器输入新闻文章 3，前台使用JS随意调用新闻 4，支持图片新闻,无组件上传图片到数据库，前台JS调用 5，更多功能等你去发现-south
pjblog
- 主要功能： 1. 多浏览器兼容,能够很好得兼容Mozilla，IE等浏览器 2. 功能强大的文章编辑器，同时兼容两种编辑方式，在线编辑器采用FckEditor. 3. PJBlog2采用的UBB编辑器由Blog作者独立开发，支持自定义面板和CSS，自带HTML转换UBB代码功能 4. 自定义模块，可以自己修改页面上的的布局，让不懂制作网页的用户也能自己增加和修改页面上的版块 5. Skin功能，随时可以给自己的Blog换上新的CSS样式界面 6. 自定
theory_of_search_engine
- 本书比较系统地介绍了互联网搜索引擎的工作原理、实现技术及其系统构建 方案。全书分三篇共13章内容，从基本工作原理概述开始，到一个小型简单搜索 引擎实现的具体细节，进而详细讨论了大规模分布式搜索引擎系统的设计要点及 其关键技术；最后面向主题和个性化的Web信息服务，阐述了中文网页自动分类 等技术及其应用。本书层次分明，由浅入深；既有深入的理论分析，也有大量的 实验数据，具有学习和实用双重意义。
SearchEngineer
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SearchEnginePrincipleTechnologyandSystems
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COM2008-v50
- 一套现成的分类信息网站发布系统，拥有完善的数据分类和简洁的网页设计，适合于做城市门户网站、报社分类广告网站、行业分类信息网站；最新的5.0版本加入了社区化网站经营理念和成功的信息置顶赢利模式，更强的网站交互式功能、会员VIP功能、网站后台管理功能使COM2008分类信息系统实现质的飞跃；网站内容由信息发布者和网站浏览者共建、赢利点也由发布的信息产生，是一套带有成功赢利模式的优秀的Web2.0网站全站系统。 COM2008分类信息系统5.0商业版较上一个版本增加了以下功能：信息置顶功能、
EmpireCMS5
- 一、超强系统模型扩展功能 EmpireCMS卓越之处在于：不仅提供了网站管理功能，而且还提供了系统扩展框架，您可以直接在后台通过新建表、自定义字段，然后组成新的系统模型，以实现各种适合用户自己的系统。如下载系统、音乐系统、商城系统、产品库、分类信息等等......同时，此功能可将信息量分配于不同的信息表，为数据量较大的网站进行数据部署。因系统模型扩展特性，EmpireCMS又被誉为“万能建站工具”。在4.7以上版本中，此功能又一次得到升华，不仅增强了后台管理系统的可扩展性，而且前台互动性系
20050110130920
- 用户自助申请、修改、查询，系统自动审核，自动排列，按申请链接的网站平均每天点进的次数排序显示链接。点击越多，排名越前。 相比v1.4版有如下改进： 1.配置文件中加了一个FilterWord参数，用于设定网站名称和简介中不能出现的词汇。 2.配置文件中加了一个Isanti参数，是否限定点入来源只能在其登记的网站域名上。如果限定了，则点入来源地址必须包含其登记的网站域名才会真正记数，有一定的防作弊功能。 3.管理区增加 查看统计记录 选项，用于查看总网站数，总点入点出次数等系统总体概况数据。 4.
CRM系统
- 系统功能： 1、 销售管理： 包括 6 部分创建资源库、原始资料收集、客户线索开发、客户跟踪、商机销售、订单管理。 1）创建资源库： 从网络上获得资源库，作为原始客户资料收集的来源； 2）原始资料收集 ：收集到大量的目标原始客户资料以备进行潜在客户的开发； 3）客户线索开发 ：集中对前面收集到的大量陌生客户进行电话拜访，提供各种高成效的辅助工具提高潜在客户 开发的成功率； 4）客户跟踪回访 ：将心理学上提出的人类记忆储能曲线形成客户跟踪曲线，以自动提醒的方式帮助销售人员把握
linux下简单的网络检测程序
- 利用 libpcap 库里的函数对网络里的数据包进行捕获，然后进行简单分类。
som-shenjingwangluo
- 基于SOM的神经网络图像聚类 源代码 神经图像分类原理 图像聚类 图片数据分类 数据故障诊断 可视化展示-Data based on SOM neural network image clustering source code for image classification principles of neural image clustering image classification visualize data Troubleshooting
xookee_v4.5
- 讯客分类信息系统是一套专业的信息发布类网站综合管理系统，适合各类地方信息和行业分类站点建站。随着这几年我们国家网民爆炸式的增长，网络信息也随之越来越庞大，网民对信息需求从大而全转为专业化、个性化、地域化，网络广告市场的快速增长和网民需求的日益细分使得更细分更专业的信息平台成为网民的选择，垂直类信息发布站点无疑成为最实用的站点之一。讯客团队从网民体验角度出发，专为信息发布类站点打造最实用，简洁而不失大气的信息发布系统，作为本地城市生活信息和行业供求的网络门户信息平台运作，拥有完善的数据分类和美观的
com2008
- 一套现成的分类信息网站发布系统（分类信息整站系统），拥有完善的数据分类和简洁的网页设计，适合于做城市门户网站、报社分类广告网站、行业分类信息网站；最新的v5.0版本加入了社区化网站经营理念和成功的信息置顶赢利模式，更强的网站交互式功能、会员VIP功能、网站后台管理功能使COM2008分类信息系统实现质的飞跃；网站内容由信息发布者和网站浏览者共建、赢利点也由发布的信息产生，是一套带有成功赢利模式的优秀的Web v2.0网站全站系统。-A ready-made website of informat
COM2008
- 一套现成的分类信息网站发布系统，拥有完善的数据分类和简洁的网页设计，COM2008分类信息网站是报纸媒体分类广告的网络版，使用该系统可为网民提供招租、招聘、求购、求租、搬迁、运输、二手交易、招生培训、婚介交友等各类信息的发布和查询-COM2008 classified information website is the online version of the newspaper media classified ads, the use of the system can provide
《基于R的统计分析与数据挖掘》数据和代码
- R语言的程序代码，为了更好的学习R语言与大数据方面的数据分析，数据分类还有数据挖掘，这将是一个大数据的时代(R language program code, in order to better learn R language and big data aspects of data analysis, data classification, as well as data mining, which will be a big data Era)
SVM算法
- SVM的分类与预测。带数据的。可直接使用学习。方便入门。(Classification and prediction of SVM. With data. You can use learning directly.it's convence for us to learn it .)