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standard
- 一个标准正态分布函数的VC++实现方法，望给大家带来帮助-A standard normal distribution function of the VC++ implementations, hope to give us help
improved-RED
- 改进的RED算法是基于升半正态分布的自适应网络拥塞自适应控制算法，能够适应物联网复杂的网络环境变化，保持了队列长度的稳定性，在数据包丢弃概率的变化方面优于传统的RED算法。 -Improved RED algorithm can be adaptive according to network conditions, better TCP throughput and bandwidth
random
- 生成随机数，实现由均匀分布到正态分布的变化-Generates a random number, to achieve uniform distribution to normal distribution changes
正态云图程序
- 云图的实现，生成随机云图，方便数学模型研究。(The realization of cloud graph, generate random cloud picture, convenient mathematical model study.)
bxdx836
- 用VC++6实现的一个伪随机数生成演示程序源码,包含了正态分布随机数生成和平均分布随机数两种生成方式,()
EOF
- EOF经验正交分解，是一种主成分分析方法用python语言实现，EOF计算得到了几个模态和对应的时间系数(EOF---Orthogonal decomposition of experience, is a principal component analysis method using python language, EOF calculated several modalities and the corresponding time coefficient)
POD
- 流场的本征正交分解与流场重构，包括读取数据，生成模态，模态系数，重构。代码清晰，每部分都有注释。(PROPER ORTHOGONAL DECOMPOSITION)
Copula应用实例及程序
- 读取数据、绘制频率直方图、*计算偏度和峰度*、正态性检验*、求经验分布函数值*、核分布估计**、核分布估计**、*求Copula中参数的估计值**、绘制Copula的密度函数和分布函数图******、求Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数*******、模型评价(My English is poor i hope you can understand from the chinese introdunction thinks)
贝叶斯判决
- 假定某个局部区域细胞识别中正常w1和非正常w2 两类先验概率分别为： 正常状态：P(w1)=0.9 ； 异常状态：P（w2）=0.1 。 现有一系列待观察的细胞，其观察值为： -2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07 两类的类条件概率符合正态分布