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  1. ProgrammingPCollectivePIntelligence

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  2. 本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过
  3. 所属分类:Search Engine

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2.51mb
    • 提供者:也席
  1. Bayes

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  2. 老师不值得贝叶斯分类器作业,实现贝叶斯分类器算法,可以运行,有数据集,非常简单。-Teachers do not deserve the job Bayesian classifier, Bayesian classifier algorithm to achieve, you can run, the data set is very simple.
  3. 所属分类:WinSock-NDIS

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:104.85kb
    • 提供者:wang
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