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ns-allinone-2.27-cygwin-binaries
- 一个很不错的网络模拟仿真环境-a very good network simulation environment
ip_test
- IP地址及子网的合法性 使有方法: 程序名 subnet/mask ip_addr 说明:subnet/mask:如211.168.2.0/27 ip_addr: 如211.168.2.3
javaSearch
- 目录 目录 1 摘要 3 第一章 引言 4 第二章 搜索引擎的结构 5 2.1系统概述 5 2.2搜索引擎的构成 5 2.2.1网络机器人 5 2.2.2索引与搜索 5 2.2.3 Web服务器 6 2.3搜索引擎的主要指标及分析 6 2.4小节 6 第三章 网络机器人 7 3.1什么是网络机器人 7 3.2网络机器人的结构分析 7 3.2.1如何解析HTML 7 3.2.2 Spider程序结构 8 3.2.3如何构造Spid
Corpses-wereV1.2.2
- 这个就是在小熊论坛上下的收尸者 v1.1.1 作者不知道是谁，整个框架和某开源的远控非常相似， api基本都是动态调用，函数 过程等。。。。既然不全，开了不知道是什么意思？？？？？？ 为什么MINIRat还有人更新？可能是代码比较全一点吧。。。个人觉得。 因为快过年，也没时间继续改了，1.1.9加了文件管理模块，上传和下载还没完成，工作实在很忙了。。。。 请有能力的哥们帮忙完成。感谢中。。。。 去掉了其他没用的模块。什么进程，服务管理，注册表这类东西，有几次能用的
ns227-gcc34
- 很多朋友需要安装ns-2.27 却没有不补丁 我来帮大家的忙了-Many of my friends need to install ns-2.27 but there is no patch for me to help everyone' s busy
ns-leach
- 对于LEACH协议阈值修改进行的改进，基于剩余能量和平均能量的考虑，在此文件中将簇头数目设为4，可以取得较好的运行结果-the improvement on the threshold of leach with the consideration on remained energy
gadget
- USB gadget driver, linux 2.6.27 version, modified for android phone
ns2leach_ubuntu_patch
- NS2仿真的无线传感器模块，主要是针对LEACH协议用的，在ns-allinone-2.27下使用-NS2 simulation of wireless sensor modules, mainly for LEACH protocol used in the ns-allinone-2.27 to use
aodv
- 基于ns-allinone-2.27仿真的AODV路由协议分析-base on ns-allinone-2.27
Implementing_a_New_Manet_Unicast_Routing_Protocol
- Implementing a New Manet Unicast Routing Protocol in NS2. PDF Development Research. During the last year, we have witnessed a lot of people asking for the same question in the ns-users mailing list. How do I develop my own protocol for NS2? By wr
fsr_module_ns-2.27_v08.tar
- a module of FSR protocol for ns 2.27
patch-ns-2.27-FSR-v081.tar
- a patch for FSR protocol on ns 2.27
MIT_uAMPS_ns.tar
- leach for ns-2.27 modified
leach_makefile-2.27.patch.tar
- patch for Ubuntu leach for ns-2.27
mit
- this is source of LEACH. It use version 2.27. I look up internet, not check.
odsbr-ns-2.27
- byzantine attack in wireless ns2
orig-ns-2.27
- BYZANTINE ATTACK MODULE FOR NS 2.27
ns-2.34-bgp_revised.tar
- NS-2.27 - Network Simulator
贝叶斯判决
- 假定某个局部区域细胞识别中正常w1和非正常w2 两类先验概率分别为： 正常状态：P(w1)=0.9 ； 异常状态：P（w2）=0.1 。 现有一系列待观察的细胞，其观察值为： -2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07 两类的类条件概率符合正态分布