搜索资源列表
cnVerybbsSQL
- 1、使用ASP.Net(c#)、三层结构开发； 2、全部代码都由手写完成，经IE6和FireFox1.1测试，界面良好； 3、程序结构紧凑、设计新颖、速度优越； 4、“分类+版面”方式二级目录设置； 5、符合目前流行的各种论坛的皮肤模式，可以穿各种论坛的外套； 6、在线情况统计、浏览者跟踪统计精确； 7、核心稳定，可扩展性良好； 8、即时换风格的功能。-1, the use of ASP.Net (c #), a three-tier structure
EXO4
- 用matlab实现的一个手写数字识别程序-using Matlab achieve a handwritten digital identification procedures
ASPDemo
- NTKO手写签名控件破解（包含破解控件和ASP源文件）-NTKO handwritten signature controls crack (including crack control and ASP source files)
h3c-for-student
- h3c校园客户端的手写版，适合学习网络编程，能实现手工上线下线，主要在linux上使用，如果配合枚举，可以将源码改成让上线的人下线-the campus handwritten version of the client h3c, for learning network programming, can be achieved by hand on a line off the assembly line in linux with the enumeration, the source ch
gangbi1.0
- 本人五一期间用PHP程序+GD库+TTF字体编写的一款Web版《钢笔手写体生成工具 1.0》。源代码公开。-During May I use PHP program+ GD+ TTF font library written in a Web version of "pen handwritten generation tool 1.0." Open source code.
jsign
- js 手写签名程序，非常好用，改了点点内容，可以直接浏览器打开运行。-JS handwritten signature program, very easy to use, changed little content, can be directly open the browser running.
asp600bbs
- 该版本已经实现了论坛的基本功能，但是数据库里用了太多的关系。大家如果有兴趣MX与手写代码的结合不妨下载研究一下 登陆文件：adm_jianlogin.asp 管理员用户名：admin 密码：admin-This version has the basic functions of the Forum, but the with too many relationships. If you are interested MX combination with handwritten co
Asp600(2.0)
- MX加手写代码完成的最完备的论坛，分析了大量的动网代码，代码经过多次优化，速度已经快于动网 v5.0，CPU占用方面已经做了尽可能的优化-The most comprehensive forum MX plus handwritten code completion, a large number of dynamic network analysis code, the code after several optimization, speed has been faster than th
5eocount
- 风格参照51.la美化，去掉了所有的ifr a me和弹窗，净化了代码修复了阿江版权，在此基础上打上了阿江在落伍提供的v2.2补丁，手写了alexa的统计功能 管理帐号及密码admin-Referring 51.la style landscaping, remove all of the ifr a me and pop, clean code fixes Ajiang Rights, on the basis of the v2.2 patch marked Ajiang in outd
cr_font
- 源码下载 PHP源码 其它类别 钢笔手写体生成工具(PHP) v1.0-PHP source codes download other categories pen handwritten generation tools (PHP) v1.0
network2
- 初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST数据集（用其他数据集也可以，原理都差不多），算法是KNN（下载库直接调用函数，算法的具体实现没有过多关心）。在网上也看到过MNIST数据集的Python代码，但是感觉有些复杂，作为初学者见到那么多代码就头大……这里分享一下我的代码，虽然并不完善，但是可以为其他初学者提供一点简单的思路吧。(Learning machine learning, the first step is to do a simple handwritten
基于卷积神经网络的手写汉字识别
- 基于卷积神经网络的手写汉字识别_matlab版本_可以识别509类手写汉字(Based on the _ handwritten Chinese characters recognition _matlab version convolutional neural network can identify 509 kinds of handwritten Chinese characters)
xlrd-1.1.0.tar
- 手写字体识别数据专用集，可以用来测试神经网络，深度血虚(Handwritten font recognition data set)
tensorboard
- tensorflow手写数字识别，提高识别的准确率(Tensorflow handwritten numeral recognition, improve the accuracy of recognition.)