拥塞控制算法 主动队列管理 PID算法 应用于NS2仿真-congestion control AQM PID NS2

tinyos 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值-The tinyos

基于神经网络的PID控制器设计及Matlab仿真-PID controller design based on neural network and Matlab simulation

利用MATLAB仿真设计出前馈反馈水箱模型，PID已经调节完毕，可以直接使用(The feedforward feedback water tank model is designed by MATLAB simulation. PID has been adjusted and can be used directly.)