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www2008paper
- 这个是www2008年会中发表的所有论文，其中包括Browsers and User Interfaces Data Mining Internet Monetization Mobility Performance and Scalability Rich Media Search Security and Privacy Semantic / Data Web Social Networks and Web 2.0 Web Engi
Research.rar
- 网上调查在网络中使用得非常广泛，很多电视台新闻媒体经常采用这种方式对社会上某些现象进行调查。本实例实现了在局域网中进行网上调查的功能。,Online survey in the network using the very wide range, many television news media is frequently used in certain phenomena of social investigation. This instance realized the online
TwitterData-csharp
- 爬社交网络数据程序, 用C#编写，比较基本，适用于初学者学习交流。-It is used to crawl data from online social networks. Realized basic functions such as making API connection, request data, etc.
ucinet
- 该软件是用于社会网络建模与分析的，对于进行复杂网络研究的初学者很有帮助，集成了PAJEK软件包。声明，该软件来源与网上-The software is used for social network modeling and analysis for the study of complex networks useful for beginners, integrated PAJEK package. A statement, the software and on-line sources
Interpolation
- Source Code Archive An Introduction to Numerical Analysis with Applications to the Physical, Natural and Social Sciences-neville.C Neville s algorithm divdiff.C calculate the coefficients of the Newton form of t
shegong
- 社会工程学 字典生成器的源码 非常错的小工具 -Social engineering
SNS
- SNS带来的崭新应用 SNS：Social Network Sofware，社会性网络软件，依据六度理论，以认识朋友的朋友为基础，扩展自己的人脉。并且无限扩张自己的人脉，在需要的时候，可以随时获取一点，得到该人脉的帮助。-To bring new applications SNS SNS: Social Network Sofware, social networking software, according to six degrees of theories to understand
ISSK_oridginal
- Creating social forum
ProgrammingPCollectivePIntelligence
- 本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过
Paris-Metro-Pricing
- 巴黎地铁系统在网络上的应用: 随着互连网的发展，单一的计费方式既不利于网络服务商的利益最大化，也不能满足一些网络的高级应用的需要。 把网络进行划分，各个分区相同或不同的服务能力，但是它们有不相的价格。因此相对价格较高的服务分区由于选择的人比较少而负载轻，因而有较少的时延。由于不同服务有不同的QoS要求，如网络视频，电话需要较高的带宽要求，所以必需选用价格较高的网络分区才能满足需要，而像下载，网页浏览对QoS的要求相对较低，因此可以选用价格较低的网络分区。其主要原理把是把网络时延作为网络一
IP-tracing
- 拒绝服务攻击(DoS)给政府部门和商业机构造成了严重的经济损失和社会威胁。IP追踪技术能够反向追踪IP数据包到它 们的源头，所以是识别和阻止DoS攻击的重要一步。本文针对DoS攻击，对比分析了各个IP反向追踪方法的基本原理和优缺点。-Denial of Service (DoS) to government departments and commercial organizations resulting in serious economic losses and social thre
MetaSeeker-4.11.2
- 主要应用领域： • 垂直搜索（Vertical Search）：也称为专业搜索，高速、海量和精确抓取是定题网络爬虫DataScraper的强项，每天24小时每周7天无人值守自主调度的周期性批量采集，加上断点续传和软件看门狗(Watch Dog)，确保您高枕无忧 • 移动互联网：手机搜索、手机混搭(mashup)、移动社交网络、移动电子商务都离不开结构化的数据内容，DataScraper实时高效地 采集内容，输出富含语义元数据的XML格式的抓取结果文件，确保自动化
understanding-of-IP-address
- 彻底明白IP地址，通过此文档你会彻底明白IP以及子网的划分！现金社会的网络管理和规划-A thorough understanding of IP address, through this document you will completely understand IP and subnetting! Cash management and planning social network
Windows.Phone.7.Secrets).Wiley
- 网络连接的第一步是创建和培养一个Windows Live ID。严格地说，你 并不需要一个Windows Live ID使用Windows手机。但你会想要一个 不管，因为在Windows Phone的经验是显着提高，当您 确实有这样一笔账。的Windows Live提供了一个惊人的各种服务，包括 与社交网络和在线服务的集成，你真的关心， 并整合与微软的许多在线服务，包括Hotmail，Zune播放器， Xbox Live的。 -The fi rst step is t
solsr.synctex
- A PAPER SHOWING ADVANTAGES OF SOCIAL BEHAVIOR BEING TAKEN INTO ACCOUNT IN OLSR
Social-networking-app-source-code
- a simple social networking web
pinphp201
- PinPHP是一套基于LAMP架构（Linux+PHP+MySQL+Apache/Nginx）的、免费的、开源系统，它通过山寨Pinterest的瀑布流的业务模式与优点，整合第三方的电子商务淘宝客、CPS联盟以及网盟的数据。为广大站长提供一套快速建立一个社会化的电子商务导购平台及信息分享平台。 PinPHP的主要风格模板来源于：美丽说、蘑菇街、花瓣网以及当前国内流行的Pinterest网站风格等。 PinPHP的主要功能模块有：商品管理、分类管理、标签管理、数据采集、淘宝客设置、
Rtp
- 服务器端发送H264码流，客户端接受并解码与存为YUV文件.(H264,ffmpeg,Rtp,YUV等技术都包含在内）希望大家好好学习。我愿传播我的知识，促进社会发展 2012.9.7-Server sends H264 stream client to receive and decode YUV file saved as. (H264, ffmpeg, Rtp, YUV, and other technologies are included) and hope that we learn
PBDigg_30_utf8_build_20091112
- PBDigg 是基于PHP + MYSQL的开源Digg社区资讯系统，经过完善设计并适用于各种服务器环境，如：UNIX、LINUX、WINDOWS等，是一个高效、全新、快速、优秀的网站解决方案。PBDigg集DIGG民主投票、网站内容发掘、社会性标签tag归类、主题评论、RSS订阅等多种WEB2.0元素于一体。Digg的宗旨是：发掘、推荐、分享、交流。-PBDigg is based on the open source PHP+ MYSQL Digg community information
Social-and-Content
- 结合用户和内容矩阵，实现在社交网络上更加优化的内容推荐。-Combination of user and content matrix to achieve more on social networks optimized content recommendation.