搜索资源列表
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- 数据挖掘的论文,对于学数据挖掘的人很有帮助的.-Data Mining papers, data mining were very helpful.
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- 这个系统是属于自动化的搜索引擎,它可以从一个网址列表开始,自动寻找这些网址的下一级网页。可以让中小网站也有有自己特色的搜索引擎。 适合与于对某一指定领域里的网站进行搜索,比如仅搜索医学网站。 使用sql server 2000做数据库。 网络蜘蛛根据用户设定的入口网址自动收集网页数据 强大完备的后台管理 充分挖掘.net性能,百万数据瞬间搜索 完美的前台web页cc面媲美专业搜索 中文分词接口-The system is an automated search
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- 搜索引擎资料,适用于人工智能数据挖掘搜索引擎的开发与架构,做搜索引擎方面研究可以下载!
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- 关于数据挖掘中分类算法的顺序覆盖算法的经典论文-A good paper for sequential algorithm in classification of dataming
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- 本书比较系统地介绍了互联网搜索引擎的工作原理、实现技术及其系统构建方案。全书分三篇共13章内容,从基本工作原理概述开始,到一个小型简单搜索引擎实现的具体细节,进而详细讨论了大规模分布式搜索引擎系统的设计要点及其关键技术;最后面向主题和个性化的Web 信息服务,阐述了中文网页自动分类等技术及其应用。本书层次分明,由浅入深;既有深入的理论分析,也有大量的实验数据,具有学习和实用双重意义。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子商务等专业的研究生或高年级本科生的教学参考书和技术资
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- 数据挖掘在商务中的应用,对商务数据的数据挖掘进行了详细描述-Data Mining in Business Applications, for business data, data mining is described in detail
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- 数据挖掘的基本概念与技术 作者为韩家炜,主要为数据挖掘的入门知识及基本概念思想的学习!-Data Mining
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- 数据挖掘的主题元搜索引擎设计教程The theme of data mining meta-search engine design tutorials-The theme of data mining meta search engine design tutorials The theme of data mining meta-search engine design tutorials
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- 本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过
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- 主要应用领域: • 垂直搜索(Vertical Search):也称为专业搜索,高速、海量和精确抓取是定题网络爬虫DataScraper的强项,每天24小时每周7天无人值守自主调度的周期性批量采集,加上断点续传和软件看门狗(Watch Dog),确保您高枕无忧 • 移动互联网:手机搜索、手机混搭(mashup)、移动社交网络、移动电子商务都离不开结构化的数据内容,DataScraper实时高效地 采集内容,输出富含语义元数据的XML格式的抓取结果文件,确保自动化
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- c++编写的经典数据挖掘算法的程序,全部经过调试通过。-classical data mining algorithms C++ to write the program.After debugging through