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cipher_design
- 一个自己设计的加密体制。本体制采用分组密码思想，对128位的明文分组进行加解密。具体思想是：把128bits的明文分组分成了4×4×4的2bits单位然后用key进行控制变换，round key相当于是变换方式的编码，可视作变换的指令流。加密解密过程过程中是指令流和数据流混合。
CRCTest
- 演示CRC校验，点击01数字，可以变换数字，点击编码，可以显示CRC编码
MD5S
- MD5变换算法实现。 实现对字符串，文件的MD5值计算。由于编码方式不同，输入中文时和ANSI有区别。 很实用的小程序~！！！学习，应用都可以- A useful tiny progaraming project, to realise the MD5 transformation refering to the letters and the files. you can either learn the thought of it or just t
dct
- 在一个图像块中调整两个(或多个) DCT系数的相对大小。将描述一个使用数字图像作为载体的系统。在编码处理中，发送者将载体图像分成8×8的像素块，每一块只精确地编码一个秘密信息位。嵌入过程开始时，首先伪随机地选择一个图像块bi，用它对第i个消息比特进行编码。令Bi=D{bi}为DCT变换后的图像块。 在通信开始前，发送者和接收者必须对嵌入过程中使用的两个DCT系数的位置达成一致，让我们用(u1,v1)和(u2,v2)来表示这两个索引。这两个系数应该相应于余弦变换的中频，确保信息保存在信号的
HDB3CODE
- HDB3的编码解码规则,先将消息代码变换成AMI码，若AMI码中连0的个数小于4,此时的AMI码就是HDB3码 -HDB3 coding and decoding rules, the first message code is converted into AMI code, even if the AMI code number is less than 4 0, then the AMI code is HDB3 code
MTF_transform
- MTF变换，一种字节数据流编码方式，用来改善加密压缩性能-The move-to-front transform (or MTF) is an encoding of data (typically a stream of bytes) designed to improve the performance of entropy encoding techniques of compression. When efficiently implemented, it is fast enough
Secure-Network-Coding
- 基于稀疏矩阵的低复杂度安全网络编码算法 ：针对安全网络编码复杂度较大的问题，提出一种基于稀疏矩阵的安全网络编码算法。利用稀疏矩阵占用较少的存储空间和运算速 度快的优点，在信源处将信源信息与稀疏矩阵进行矩阵变换操作，使得随机网络编码能以较高的概率达到信息论安全的要求。仿真结果表 明，该算法能提高编解码速率，降低复杂度，减少存储空间。-Low-complexi Secure Network Coding Algorithm Based 0n Sparse M atrix
india
- 数字图像在现代生活中的应用日益广泛，在一些领域中 须关注其安全问题，例如，军事、医疗和商业图片通常需 进行保密传送。目前最佳的保密手段是采用加密算法。但 于图像的数据量通常较大，因此图像加密时间较长。研究 提出了各种图像加密技术，利用图像的各种性质进行加密 而提高加密速度[1]。现有图像加密技术可以分为空域图像 密技术、变换域图像加密技术和压缩编码图像加密技术。 文研究的图像加密算法属于空域图像加密技术。在文献[2] 出的自适应图像加密算法的基础上，本文给出一种改
file
- 哈特莱变换的产生和解调，可以用于编码解码，以及接受处理时代替FFT的程序-Hartley transform of generation and demodulation, and can be used to code decoding, and accept the processing instead of the FFT program
bhite
- 用SSE2汇报语言实现的H,264视频编码标准中的DCT变换-Use SSE2 reporting language implementation H, DCT transform in video coding standard, 264,
dther_level
- 数字图象处理,包括对图象的恢复,分析,编码灰度变换,滤波等处理-The recovery of digital image processing, including image, analysis, coding gray level transformation, filtering and other processing