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VCPP
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traffic-condition-identification-
- 建立一个自动识别交通状态的系统,可以实时得到道路交通状况,从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据,然后经过图像的预处理,即图像的灰度化,通过背景提取算法得到图像背景,然后做背景差,自动阈值分割,形态学滤波等一系列操作,得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数,通过神经网络对大量数据的训练,从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
Python_VLPR-master
- 基于树莓派B+版本的车牌识别设计,辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器,基于Linux平台,通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片,进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry