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Network-state
- 网络态势可视化技术作为一项新技术，是网络安全态势感知与可视化技术的结合，将网络中蕴涵的态势状况通过可视化图形方式展示给用户，并借助于人在图形图像方面强大的处理能力，实现对网络异常行为的分析和检测。这种方式充分结合了计算机和人脑在图像处理方面的处理能力的优势，提高了对数据的综合分析能力，能够有效的降低误报率和漏报率，提高系统检测效率，减少反应时间。并且这种可视化方法对于有些显示有明显特征的异常行为，还具有一定的预测能力．-Network state visualization technology
huidufenxi
- 依据目前已有的数据对未来的发展趋势做出预测分析，进行灰度分析的。-Based on the current analysis of existing data to predict future trends, grayscale analysis.
windfarm
- 本资料包括风电场一年内的风速实测数据，并根据实测数据对风电场风速和输出功率进行预测和建模仿真，希望对大家有帮助。-This information, including wind velocity measured data within the electric field of the year, and based on the measured data on wind speed and power output forecasting and modeling and simulat
gmdh-master
- gmdh算法工具，实现基本功能，自组织数据挖掘，可以进行有效的分类，预测-gmdh algorithm tool to achieve the basic functions, self-organizing data mining, can be effective classification, prediction
code
- 基于样本的相似性在二分网络上做链路预测，对用户评价电影的一个数据进行处理，然后给用户进行相似性的新电影预测(Based on the similarity of samples, link prediction is performed on two networks)
boston
- 通过scikit-learn库利用tf.contrib.learn函数生成三层神经网络模型直接对读入数据进行训练并且对于数据可以进行预测。(Through the scikit-learn library, the tf.contrib.learn function is used to generate three layers of neural network model, and the data is trained directly, and the data can be pred