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- svm文本分类改进,关键词抽取（Keywords Extraction）指的是如何从一篇文档（或多篇相关文档）中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
HLSSplit.RAR
- 关键词抽取技术广泛应用于信息检索、文本分类/聚类、信息过滤
KNN
- k阶临近算法 可以用于文本分类和加密的应用
dbacl-1[1].3.1.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用学到的类别来比较新的输入。-dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively new type of input.
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- 在Linux下处理英语文本分类，方便阅读有关内容-cc
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boosting_src
- Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词，弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
V3.0
- 文本分类，包括：文本预处理，去除停用词，学习和训练，最后实现分类。-Text classification, including: text pre-processing, removal of stop words, learning and training, and finally achieve the classification.
RNN_Text_Classify-master
- 基于ＲＮＮ实现文本分类，一个简单的小例子(Based on RNN implementation examples of text classification)