搜索资源列表
os2_VirtualMemory
- 学习Linux如何实现虚拟存储。与体系结构无关的通用存储模型是所有Linux虚拟存储实现的基础，但是任何特定的实现都依赖于特定的硬件平台。本练习集中于i386的实现。介绍解释了存储管理程序的设计。而且还将学习代码细节，修改虚拟存储代码以检测系统缺页错误的发生频率。此外本实验牵涉到系统调用的相关知识，包括学习如何产生一个系统调用以及怎样通过往内核中增加一个新函数从而在内核空间中实现对用户空间的读/写。-learning how Linux virtual memory. Architecture
shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
Intrusion-Detectionl
- 该文章介绍了一个入侵检测模型是我翻译过来的
基于分层结构的网络入侵检测模型的研究与实现
- 学术论文-theses <based on support vector machines Intrusion Detection System>
基于相似度聚类分析方法的异常ids的模型及实现
- 基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测系统的模型及实现-Similarity-based clustering analysis of abnormal Intrusion Detection System Model and Implementation
mops-0.9.1.tar.gz
- Mops 模型检测工具 用来对C程序进行检测,model checking c programs
grid
- 网格入侵检测模型（一种基于网格安全的检测系统）-Grid Intrusion Detection Model (a kind of grid-based safety detection system)
IDSfazhan
- 自1980年产生IDS概念以来，已经出现了基于主机和基于网络的入侵检测系统，出现了基于知识的模型识别、异常识别和协议分析等入侵检测技术，并能够对百兆、千兆甚至更高流量的网络系统执行入侵检测。-Since 1980, the concept of generated IDS has been a host-based and network-based intrusion detection system, a model of knowledge-based recognition, ident
lbt-1.2.2.tar
- 在模型检测中将LTL公式转化成等价的自动机的c++实现-This piece of software provides a C++ implementation for an algorithm that converts a linear temporal logic formula to a generalised Büchi automaton
datamining
- 回顾了网络安全技术的发展过程，论述了入侵检测的基本概念、 检测模式，以及入侵检测的通用模型，及其相关算法的研究现状：总结了现有 入侵检测系统的不足-Reviewed the development of network security technology De, intrusion detection discussed the basic concepts, detection mode, and intrusion detection general model
Diffuystem
- 基于红外漫射模型的污染物检测无线网络系统Diffuse pollution model based on infrared detection of wireless network system-Diffuse pollution model based on infrared detection of wireless network system
gmm
- 混合高斯背景建模C++源程序 在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。-Before the the mixed Gaussian background the modeling C++ source. During foreground detection, background training, each background image using a Gaussian mixture model simu
ruqinjiance-svm
- matlab源文件，对网络数据进行入侵检测，利用libsvm工具箱，对特征进行分类。内容包括：数据的归一化，参数择优（交叉验证），建立svm模型，性能评价。压缩包内有详细的说明文档。-matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, p
yiweigujigengxin2
- 采用全级点信号模型进行超宽带相参处理，从而达到提高检测分辨率的目的-all-poles model
voc-release5
- DPM可变形部件模型的matlab代码，在linux环境下，用于图片中目标的检测，里面包含一些模型的文件，也可以自己训练-DPM deformable component model of the matlab code, in the Linux environment, for the image of the target detection, which contains a number of models of the file, you can also own training
BLDCsensorless1
- BLDC三段式启动过零点检测无位置系统模型-BLDC sensorless
monitor-recorder
- SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。 主要功能： 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上达到了84.4 的召回率（100个误检时），并可在单个i7
kddcup99-master
- 基于knn算法的入侵检测模型,利用python代码实现，包含了源代码，测试集，和训练集。(This is a python file)
smokeRecognize-master
- 利用SVM对烟雾进行分类检测，很方便使用，内有SVM模型(Classification and Detection of Smoke Using SVM)