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Match_Img
- 模板匹配，只要匹配的小图包含在大图中，匹配的效果非常好，基本上属于零误差-Template matching, matching graph contains a large figure, matching the effect is very good, is essentially a zero error
match
- opencv MFC 图像处理 模板匹配-opencv MFC
dtw
- 这个算法是基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，简单来说，就是通过构建一个邻接矩阵，寻找最短路径和。-This algorithm is based on the idea of dynamic programming (DP) to solve the problem of template matching pronunciation of varying lengths, in simple terms, is by building a
CPPHandwritten-character-recognition
- VC++ 手写文字识别程序源码。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别。手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。-VC++ handwriting recognition program source code. Handwritten numbers give different classification recognition result satisf
金字塔模板匹配
- 模板匹配与金字塔相结合的实现过程，参考学术论文流程实现有一定的参考价值(device tree learning of LINUX4.4 based on kernel)
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)