搜索资源列表
improved_PSO_toolbox
- 对原PSO工具箱进行了该进，主要是修正了神经网络训练部分的几个漏洞。-modified some lines in the toolbox, especially in the part of training neural net. some bug fixed.
ANN.tar
- Linux下的c语言神经网络实现，内涵网络训练数据以及makefile等编译脚本-This code of ANN is programed in c language under Linux, and contains nessesary scrip for compile,such as makefile
FaceDet(Gabor_netWork)
- 使用Gabor特征提取和神经网络的人脸检测，里面带有人脸和非人脸的训练图库，检测效果很好。 运行该程序： 1 -所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 *-为了运行程序，你必须有图像处理和神经网络工具箱 2 - 找到名为“main.m”的文件 3 - 双击这个文件或在命令窗口中的“主”类型 4 - 将显示一个菜单。点击“火车网”，并等待，直到程序完成培训 5 - 点击“照片上的测试”。将出现一个对话框。选择一个。JPG图片 6 - 等待，直到程序检测
traffic-condition-identification-
- 建立一个自动识别交通状态的系统，可以实时得到道路交通状况，从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据，然后经过图像的预处理，即图像的灰度化，通过背景提取算法得到图像背景，然后做背景差，自动阈值分割，形态学滤波等一系列操作，得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数，通过神经网络对大量数据的训练，从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
my_neural_net
- 运用模式识别里的神经网络方法实现数字的训练识别，算法是在控制台下完成的，直接运行即可-The use of pattern recognition in the digital neural network training recognition algorithm is done at the console can be run directly
boston
- 通过scikit-learn库利用tf.contrib.learn函数生成三层神经网络模型直接对读入数据进行训练并且对于数据可以进行预测。(Through the scikit-learn library, the tf.contrib.learn function is used to generate three layers of neural network model, and the data is trained directly, and the data can be pred