：为使灰度共生矩阵(GI CM)提取的特征值较好地表达纹理信息．对 Brodatz纹理库图片进行了大量 实验。 首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响，给出了特征值随参数变化的规律，确立了构造参数的合理取值；然 后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响 实验结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于纹理的图像 检索有参考意义。 -gray

matlab图像特征提取程序。。。图像特征统计及计算-matlab image feature extraction procedures. . . Statistics and computing image features

种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Semantic extraction of local image features based on expe