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- 仁脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时也具有较为广泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容-Ren-face recognition is the field of machine vision and pattern recognition, one of the most challenging issues, but also a wide range of appl
RangeKutta
- 随着网络带宽和计算机处理能力的高速增长, 数字 图像在当今社会的各个领域被广泛使用. 由于网络的开 放性, 涉及国家安全、商业利益和个人隐私的图像需要 进行加密, 以保护其安全. 将传统的加密标准, 如IDEA 和AES 直接应用到图像的加密上存在一定的缺陷. 因 为传统的加密算法主要为一维的数据流设计, 没有考虑 二维图像的特性, 如空间有序性、视觉冗余性、相关性等 等. 这使得传统加密算法在加密数据量较大的图像时要 耗费较长的时间. 与一般的二进制数据不同
Calibration
- 基于机器视觉，控制三自由度运动控制台来调整显微镜位置，通过图像处理得到易拉罐的表面刻痕大小和长度。-The software control the motion platform with 3 d.o.f. to position the microscope and then test the notch of cans using image processing.
ONVIF_Device_Test_Tool_v12_06
- 图像处理 视觉跟踪与人脸识别算法的实现-The realization of image processing, visual tracking and face recognition algorithm
openCV
- 基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理-Based on open source computer vision library OpenCV image processing