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project
- all kinds of computing pi (omp计算pi)-all kinds of computing pi
pai
- 通过多线程的编程实现圆周率简单计算方式，是多线程编程中较为简单的题目，但整体结构上比较易懂，是初学者学习多线程变成的入门代码。-Through a multi-threaded programming pi simple calculation method is relatively simple multi-threaded programming topics, but the overall structure is relatively easy to understand, is f
calc_pi
- 计算PI的值的示例代码。仅供参考.无版权责任。-Demo to calc PI value.
mypi
- 多线程计算pi，并且做性能分析。单线程与多线程对比 计算量相同，线程数不同 例如，N取1000,000，测试使用1、2、3、4……个线程时所需要的时间。 线程数相同，计算量不同 例如，只考察单线程和双线程的性能对比，N分别取不同的数值。 -Multi-threaded computing pi, and do performance analysis. Comparison of single-threaded and multithreaded computing the
M
- 蒙特卡洛法求圆周率并行,多核程序实现圆周率的计算。-Monte carlo go to pi law
pia.c.tar
- 这是linux下采用 POSIX 的 pthread 机制计算圆周率的程序-This is the linux multi pthread POSIX mechanisms used under the pi calculation program
baberIPC
- ipc理发师 计算PI Linux-ipc barber problem
pi
- 多线程计算pi，在linux下用gcc编译 执行下面命令： gcc -pthread pi.c -o pi-Multi-threaded computing pi, using the gcc compiler under linux execute the following command: gcc-pthread pi.c-o pi
pi_s
- 计算pi的一个小程序，用的是积分求解，因为计算量比较大，可以用作并行编程的素材。-Calculate pi in a small program, using the integral solution, because the larger than calculated, the material can be used as parallel programming.
pi.f90
- 在Linux集群环境中，使用OPENMPI计算PI-Compute Pi
pi
- linux下计算PI值，创建线程、互斥锁，可以借鉴一下-PI values calculated under linux, create threads, mutexes, we can draw
MCM
- 给定n个矩阵构成的一个链<A1,A2,...,An>，矩阵Ai的维数为pi-1 x pi，其中i=1,2,...,n 。 { 3x5,5x2,2x7,7x4,4x8 } 该矩阵链的乘积为： A1A2...An。 通过在乘积A1A2...An的不同位置加上括弧，以先计算其中几个的乘积，再合并计算，以减少总共的计算代价。 -Given n matrix consisting of a chain < A1, A2,..., An >,
pc
- 天津大学并行计算大作业代码及实验报告。 包括： 1.利用Pthread并行实现求Pi和Jacobi迭代 2.利用MPI并行实现Jacobi迭代 3.hadoop下的Mapreduce实现Wordcount算法-Tianjin University of parallel computing job code and lab reports. Include: (1) the use of parallel implementation Pthread seeking Pi and
Pi_Paralleled
- 一个计算Pi的并行化小程序，使用Win32的线程~-A Parallel Program to calculate Pi
[muchong.com]mcmc
- MCMC方法就是*构造合适的马尔科夫链进行抽样而使用蒙特卡洛方法进行积分计算,既然马尔科夫链可以收敛到平稳分布。我们可以建立一个以π为平稳分布的马尔科夫链，对这个链运行足够长时间之后，可以达到平稳状态。此时马尔科夫链的值就相当于在分布π(x)中抽取样本。利用马尔科夫链进行随机模拟的方法就是MCMC。(MCMC method is * construct appropriate sampling of markov chain and USES the monte carlo method for