多变量的优化问题的遗传算法，该算法具有通用性只需改变变量的区间和适应度函数即可。-multi-parameter optimization. you can change the areas of the parameters and the fitness function

免疫粒子群算法，可自己改变适应度函数以获取需要求得值-Immune particle swarm optimization, fitness function can change yourself in order to get the required value is obtained

哈希链表 为每个Hash值，建立一个Hash桶(Bucket)，桶的容量是固定的，也就是只能处理固定次数的冲突，如1048576个Hash桶，每个桶中有4个表项(Entry)，总计4M个表项。其实这两种的实现思路雷同，就是对Hash表中每个Hash值建立一个冲突表，即将冲突的几个记录以表的形式存储在其中；- * strmap version 2.0.1 * * ANSI C hash table for strings. * * Version hist

基于Djkstra的K最短路算法，完美运行，可以根据需要修改适应度函数-Djkstra K-shortest path algorithm, based on a perfect run, fitness function can be modified as needed