搜索资源列表
K4
- K均值算法 利用K均值方法对数据进行分类，将数据按自己要求进行分类-K-means algorithm using K-means method for data classification, data classified according to their own requirements
kMean
- k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-k-means clustering
System-identification
- 系统辨识作业 考虑如下模型 z(k)-1.5z(k-1)+0.7z(k-2)=u(k-1)+0.5u(k-2)+v(k) 其中v(k)是均值为0，方差为1的白噪声。根据模型生成数据，采用递推最小二乘法对模型参数进行辨识，要求绘出各参数随时间的变化曲线。 -"System identification" computer test 。Consider the following model Z (k) to 1.5 of z (k- 1)+ 0.7 z (k- 2) = u (k-
k-means
- 本代码主要实现了k均值聚类算法，通过c++在vc软件下实现聚类。-The code is mainly achieved k-means clustering algorithm, c++ in vc achieve clustering software.
advance-_kmeans
- 一种改进的k均值聚类算法，在matlab平台上测试已经通过-An improved k-means clustering algorithm on matlab platform test has been passed.
Untitled3
- 根据实验数据设计K 均值聚类分析分类器。-Classification is based on experimental data analysis design K-means clustering.
800370
- 国外的一个图像K均值聚类的C++源代码,非常容易集成和使用-An image abroad k-means clustering of the c++ source code, very easy to integrate and use
ywtqy
- matlab的源程序,没有其他目的,只希望下载k均值算法看看!,(Matlab source program, there is no other purpose, just want to download the k-means algorithm and see!)