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- .ifnz I2C_SUPPORT ************************************************************** Function : fProcessI2cRead Descr iption : process I2C write function Input : IOP_DATA1_H=rCtrlByte,IOP_DATA1_L=rAddr Output : NONE ********************
malic
- 它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system
faces
- 2d face detection works in matlab try friends it may help u in project
siesta-3.0-b
- SIESTA用于分子和固体的电子结构计算和分子动力学模拟。SIESTA使用标准的Kohn-Sham自恰密度泛函方法，结合局域密度近似(LDA-LSD)或广义梯度近似(GGA)。计算使用完全非局域形式(Kleinman-Bylander)的模守恒赝势。基组是数值原子轨道的线性组合(LCAO)。它允许任意个角动量，多个zeta，极化和截断轨道。计算中把电子波函和密度投影到实空间网格中，以计算Hartree和XC势，及其矩阵元素。除了标准的Rayleigh-Ritz本征态方法以外，程序还允许使用占据轨
GibbsLDA0.2.tar
- GibbsLDA 的源码，采用gibbs采样来实现LDA算法。-GibbsLDA source, using gibbs sampling to achieve the LDA algorithm.
lda-c-dist
- latent dirichlet allocation论文作者的算法代码，采用纯C实现，在LINUX下运行成功。-latent dirichlet allocation algorithm of the code authors, using pure C implementation, running under the LINUX success.
ldaviagibbs
- LDA（Latent Dirichlet Analysis）潜在狄利克雷分析，是近年来文本以及图像中比较热的以topic为潜在变量的无监督学习方法-LDA (Latent Dirichlet Analysis) Dirichlet potential analysis of text and image in recent years compared to the hot topic as a potential method of unsupervised learning variable
lda
- Linux下的C++ Lda（Latent Dirichlet Allocation）代码，修正了其中的错误。-Linux C++ Lda (Latent Dirichlet Allocation) code, corrected the mistakes.
lda-c
- LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为
lda-develop
- lda 文本主题模型的python 代码 很实用(lda topic document code very efficient and useful)