在图像识别领域中，图像提取是最基础也是最重要的一个环节．如果前期图像提取错误，无论识别技术多么高超，也不会识别出正确的对象．本程序演示如何从图象中提取人物轮廓-In the field of image recognition, image extraction is the most basic and most important aspect. If the pre-image extraction error, no matter how superb recognition techn

用于物体目标轮廓的提取与跟踪，能更好的识别出物体轮廓。-Target contour for object extraction and tracking, to better identify the contours of objects.

运用面向对象方法设计点类和平面图形类（含点类成员），并由后者 派生设计圆类（含圆心、半径）、正方形类（含左上角顶点、边长）与矩形类（含 左上角顶点、长和宽）、三角形类（含三个顶点）；同时为有关类设计构造函数、 成员数据设置/提取操作函数、顶点显示函数及周长与面积计算函数，其中顶点 显示函数及周长与面积计算函数在平面图形类中应定义为纯虚函数。在主函数 第 4 页 中，分别创建各类对象，调用和执行相关成员函数，观察并分析程序运行结果-The use of object-ori

图像内轮廓填充通常称为孔洞填充，主要用于目标提取。不带任何条件的内轮廓填充，在目标密度很大时，可能导致错误填充。一种典型情况，当多个目标粘连，并 且形成环状时，简单的内轮廓填充会将环状内部背景部分误认为目标空洞进行错误填充。这种错误对于目标分割和提取是非常致命的。-Commonly referred to within the outline of the image to fill the holes filled, mainly for object extraction. Fill in