这是林智仁副教授最新的svm代码，实现svm分类和预测-This is Lin, an associate professor at the latest SVM . Realize SVM classification and prediction

matlab源文件，对网络数据进行入侵检测，利用libsvm工具箱，对特征进行分类。内容包括：数据的归一化，参数择优（交叉验证），建立svm模型，性能评价。压缩包内有详细的说明文档。-matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, p

支持向量机方法,用matlab实现,用于分类检测,模式识别,人脸检测等-Support vector machine (SVM) method, matlab, used for classification, pattern recognition, face detection, etc

SVM的matlab接口．为利用SVM进行分类提供了一个matlab的环境(SVM matlab interface for using the SVM classification provides a matlab environment)

LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境，版本为3.1