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dbacl-1[1].3.1.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本,接着用学到的类别来比较新的输入。-dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively new type of input.
BayesTree_0.2-0
- 为一个贝叶斯分类的学习算法实现,是基于linux系统下的c++实现-As a Bayesian classifier learning algorithm is based on linux systems c++ Achieve
semi-surpervised_learing
- 对传统的支持向量机分类器的改进,利用了半监督学习的方法,可以极大的提高分类效率。-The traditional support vector machine classifiers is improved with a semi-supervised learning methods, can greatly improve classification efficiency.
linux-core-technology
- 本书对linux的核心技术进行了较为详细的分类和讲解,对于想要了解和学习linux的人会有很大帮助-Book on the core technology of linux a more detailed classification and explanation, and learning who want to know who will be a great help linux
mahout-distribution-0.5.tar
- Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Apache Mahout项目已经发展到了它的第三个年头,目前已经有了三个公共发行版本。Mahout包含许多实现,包括集群、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中。 -Mahout is Apache Software Founda