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  1. shujuwajuexitongyanjiu

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  2. :现有NIDS 的检测知识一般由手工编写,其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测,在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块,以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明,聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型,并用于异常检测, 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
  3. 所属分类:弱点检测代码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:226.63kb
    • 提供者:畅新营
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