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shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
Intrusion-Detectionl
- 该文章介绍了一个入侵检测模型是我翻译过来的
基于分层结构的网络入侵检测模型的研究与实现
- 学术论文-theses <based on support vector machines Intrusion Detection System>
基于相似度聚类分析方法的异常ids的模型及实现
- 基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测系统的模型及实现-Similarity-based clustering analysis of abnormal Intrusion Detection System Model and Implementation
mops-0.9.1.tar.gz
- Mops 模型检测工具 用来对C程序进行检测,model checking c programs
lbt-1.2.2.tar
- 在模型检测中将LTL公式转化成等价的自动机的c++实现-This piece of software provides a C++ implementation for an algorithm that converts a linear temporal logic formula to a generalised Büchi automaton