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shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
基于相似度聚类分析方法的异常ids的模型及实现
- 基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测系统的模型及实现-Similarity-based clustering analysis of abnormal Intrusion Detection System Model and Implementation
聚类算法在网络入侵检测中的应用
- 聚类算法在网络入侵检测中的应用-clustering algorithm in Network Intrusion Detection Application
利用聚类算法找出新的攻击
- 利用聚类算法找出新的攻击,属网络安全领域-use clustering algorithm to find new attacks, is a network security