本次实验主要是对一个正弦信号加入高斯白噪声，然后通过傅里叶变换对正弦信号进行谱估计。最后要用matlab进行仿真，得到正弦函数的时域和频域波形，关键找出信噪比和正弦信号频谱的均方误差之间的关系。-The experiment is a sinusoidal signal which is to white Gaussian noise, then by Fourier transform of the sinusoidal signal spectrum estimation. Finally,

对一段语音信号进行处理 分析对象：voiced and unvoiced speech 语音中的清音和浊音 在GUI界面上实现以下功能： 1显示短时频谱 既对信号分帧后直接进行傅里叶变换 2在上面基础上经对数运算后再进行傅里叶反变换得到倒谱 显示两个图像（取对数和之后反变换的） 3根据倒谱再进行倒谱分析 用它观察自相关等等 最终实现基音周期估计(Pitch Detection)和 追踪 Pitch Tracking 这里还要应用到其他一

在(?1/2，1/2)内产生一个均匀分布的随机数N=1000 的离散时间序列，计算 （1）该序列的自相关Rx(m)。 （2）用计算Rx(m) 的离散傅里叶变换(DFT)的方式求出序列{ xn }的功率谱密度。画出自相关与功率谱密度曲线。(In (- 1/2 1/2) discrete time series generated in a uniformly distributed random number N=1000, calculation (1) the autocorrela