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OFDM
- 该模型实现了一个通用的OFDM TX和RX，这是不依赖于任何特定的行业标准。该模型的目标是开发和研究不断（不是“突发”）载波同步和定时跟踪方案。该技术纳入然后可以扩展和修改，以标准的具体通讯套件。该模型采用了“收购”技术，它利用了循环前缀相关属性，以赶在试图完成罚款跟踪算法一帧的边界粗略的估计。该模型实现了一个16点64循环前缀的OFDM载波波形。在OFDM符号有16个飞行员，3后卫音（0，带边幅），并使用45 QAM的剩余数据流4。 这包括最新型的衰落信道，误码率计算，并
Outlook-Of-The-Application-Of-GPS
- 李征航GPS的应用前景论文,共9讲,内容包括GPS在卫星导航定位服务系统、网络RTK、现代实时动态大地测量服务体系、变形监测、精密单点定位、利用双频GPS观测值建立电离层延迟模型、GPS气象学等方面的应用与前景展望。-Outlook Of The Application Of GPS Papers，Li Zhenghang
GPS
- 在有限的实验条件下，为验证高动态软件GPS接收机信号的捕获和跟踪模型，提出了一种基于软件GPS 接收平台的高动态GPS数字中频信号模拟方法。介绍了软件GPS接收平台的基本结构框架，并根据高动态环境 下伪随机码的多普勒效应及本地振荡器的频率误差对接收信号的影响，推导并建立了一种较精确的高动态GPS 数字中频信号模型。为使模型适用于更加复杂的环境，通过设置接收信号的噪声幅值来调整信噪比大小，以确 定所需的信号强度；在信号参数的设置过程中调整入射信号与反射信号的幅度比值及反射信号的时间
highdynamic_model
- 高动态模型，加加速度，加速度和速度都可以改变，仿真出多普勒频偏变化和相位变化。-High dynamic model of acceleration, acceleration and speed can be changed, the simulation of doppler frequency and phase changes.
ReinforcementLearning
- 马尔卡夫决策过程理论定义了一个数学模型，可用于随机动态系统的最优决策过程。 强化学习利用这个数学模型将一个现实中的问题变成一个数学问题。 强化学习就是：追求最大回报G 追求最大回报G就是：找到最优的策略π?。 策略π?告诉在状态s，应该执行什么行动a。 最优策略可以由最优价值方法v?(s)或者q?(s,a)决定(The Markov decision process theory defines a mathematical model that can be used for the