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H_infinite_transfer_alignment
- 从实际应用的角度出发，提出利用跟踪微分滤波器抑制机冀挠曲变形产生的影响，通过杆臂效应补偿消 除干扰加速度，用延时补偿算法减少由数据传输延迟造成的量测信息误差。在此基础之上，采用“速度+姿态” 匹配方案，研究了基于H_滤波估计的快速传递对准方法.大量数值仿真、静态试验、动态跑车试验表明，这 些方法有收敛速度较快、精度较高的特点，并t,有较强的抗干扰能力。试验也验证了传递对准方法的有效、可 行，能满足控制系统对导航信息的精度要求.
kalmanreduceNLOSerror
- 卡尔曼滤波器用来消除非视距误差,提出一种针对NLOS环境的机遇卡尔曼滤波的动态跟踪定位算法-Kalman filter is used to eliminate non-line of sight errors presents a opportunity for the NLOS environment, the dynamic Kalman filter algorithm for tracking location
OFDM
- 该模型实现了一个通用的OFDM TX和RX，这是不依赖于任何特定的行业标准。该模型的目标是开发和研究不断（不是“突发”）载波同步和定时跟踪方案。该技术纳入然后可以扩展和修改，以标准的具体通讯套件。该模型采用了“收购”技术，它利用了循环前缀相关属性，以赶在试图完成罚款跟踪算法一帧的边界粗略的估计。该模型实现了一个16点64循环前缀的OFDM载波波形。在OFDM符号有16个飞行员，3后卫音（0，带边幅），并使用45 QAM的剩余数据流4。 这包括最新型的衰落信道，误码率计算，并
code
- GPS 跟踪环路性能分析, TCXO, OCXO, XO,不同机动,动态的比较,对相位噪声的影响, 仿真-GPS tracking loop performance analysis, TCXO, OCXO, XO, different motor, dynamic comparison of the impact of phase noise simulation
kalman_filter_based_tracking_algorithms_for_softwa
- anburn 大学 学位论文：主要研究了各种GPS软件接收机中的高动态跟踪算法-A thesis of anburn university : mainly on kinds of tracking algorithm in high dynamic GPS software receiver
GPS
- 在有限的实验条件下，为验证高动态软件GPS接收机信号的捕获和跟踪模型，提出了一种基于软件GPS 接收平台的高动态GPS数字中频信号模拟方法。介绍了软件GPS接收平台的基本结构框架，并根据高动态环境 下伪随机码的多普勒效应及本地振荡器的频率误差对接收信号的影响，推导并建立了一种较精确的高动态GPS 数字中频信号模型。为使模型适用于更加复杂的环境，通过设置接收信号的噪声幅值来调整信噪比大小，以确 定所需的信号强度；在信号参数的设置过程中调整入射信号与反射信号的幅度比值及反射信号的时间