搜索资源列表
John.Wiley.and.Sons.Essentials.of.Error.Control.Co
- 第1章 用于可靠数字传输和存储的编码 第2章 代数引论 第3章 线性分组码 第4章 重要的线性分组吗 第5章 循环码 第6章 二进制BCH码 第7章 非二进制BCH码、RS码及其译码算法 第8章 大数逻辑可译码有限几何码 第9章 线性分组码的网络 第10章 基于可靠性的线性分组码软判决译码算法 第11章 卷积码 第12章 卷积码的最优译码 第13章 卷积码的次优译码 第14章 基于网络的软判决译码算法 第15章 级联编码、码分解与多阶段译码
HF_110925
- 详细给出了基于短波通信网的分集软值合并接收仿真(the detailed matlab scirpt describing the softvalue combining with convolutional encoding in HF communications networks)
dataset-master
- 深度学习进行调制识别的数据集，用于卷积神经网络(dataset for cnn include generate_RML2016.04c and generate_RML2016.10a)
去噪网络
- 去噪DNCNN卷积神经网络，可以用于信道估计，python代码，含有说明
cnn-master
- 卷积神经网络，可以很好的实现文本分类或者图像识别(Convolutional Neural Networks)