HHT变换的核心是EMD，在此项过程中通过EMD的编程和HHT的编程来实现了希尔伯特黄变换。可以看出处理此方法用来处理非线性信号为更好的方法。

仿真计算了希尔伯特-黄变换的性质，绘出了时频谱，方便用户对这个变换的进一步了解-Hibert Huang Transform

经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 　　EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家

HHT变换的核心是EMD,在此项过程中通过EMD的编程和HHT的编程来实现了希尔伯特黄变换,可以看出处理此方法用来处理非线()

产生正弦信号时域波形及频谱，并通过希尔伯特滤波器。其中希尔伯特滤波器有两种产生方式，一是使用MATLAB自带的FDAtool；二是程序编写。(The time-domain waveform and spectrum of sinusoidal signal are generated and passed through Hilbert filter. There are two ways to generate Hilbert filter, one is to use FDAtool in