搜索资源列表
MIMO-OFDM
- 《MIMO-OFDM关键技术的研究和完整仿真平台的建立》，建立了一个完整的MIMO-OFDM的仿真平台，为实际的硬件平台提供解决方案，给出性能评估。为建立这个完整的仿真平台，本文从MIMO-OFDM信号模型，提出系统实现的各个关键技术:帧同步和载波频偏估计、信道估计、采样同步和载波跟踪、空时/频编解码。
TrdeoffinTDMsystem
- TDM系统中的最优折中曲线搜索及调度算法性能评估
LJ_Pre_Modified_1.4
- 针对工业无线传感器网络的应用特点，本文探讨了其可靠性的影响因素，在工业应用的角度采用可靠性的性能和指标的联系，对网络可靠性的计算方法进行了改进，结合网络性能和指标对网络可靠性进行综合的评估
OPNETIEEE802.11
- 基于OPNET的IEEE 802.11战场WLAN增援救助仿真及性能评估-OPNET s IEEE 802.11-based WLAN reinforcement relief battlefield simulation and performance evaluation
lxk
- 本程序仿真一个从卫星到区域数据中心的下行链路（由一组6个载波构成），评估热噪声，交调（IM）失真、由滤波器造成的码间干扰（ISI）以及邻频干扰对下行链路性能的影响。-This procedure simulation of a regional data from the satellite downlink center (by a group of six carrier constituted) to assess the thermal noise, Intermodulation (I
space-timeCodingProject_Matlab_files
- 关于空时编码的Matlab代码，包括性能评估及实时实现-On the space-time coding of Matlab code, including performance evaluation and real-time
joint-detection-of-TD-SCDMA
- 为评估TD_SCDMA下行链路联合检测接收机的性能，使用MATLAB软件进行链路仿真，本程序主要是实现用户QPSK基带调制、扩频、加扰、形成时隙、形成子帧、以及进行脉冲形成滤波，通过加性高斯白噪声信道和瑞利衰落多径信道，信道估计、联合检测等几个主要过程，整个仿真都是在基带进行的。-Link simulation to assess the performance of the TD_SCDMA Downlink joint detection receiver using MATLAB soft
Underwater-GPS-Positioning
- 提出了基于无线传感器网络的浮标网络水下GPS定位系统模型，分析了 该模型的结构、功能以及工作过程，并从几何角度探讨了水下目标的声学定位算 法。结合Range-Free算法与分布式算法的思想，设计了一种传感器节点自定位算 法，称为BSR（Beacons Signal Ring）定位算法，并对该算法的性能进行了评估与 比较。该算法在锚节点处的信标信号中引入能量等级的机制，无需相邻传感器节 点间信息交换，有效降低了算法复杂度与通信开销。性能分析结果显示，该算法 性能良好，在应用
4899631
- 基于OPNET的IEEE 802 11战场WLAN增援救助仿真及性能评估()
DQPSK
- (1)建立DQPSK调制和解调 SIMULINK仿真模型，评估其在AWGN信道和瑞利衰落信道下的误码率性能（画出信噪比变化时的误码率曲线）； (2)基于（1）建立的SIMULINK仿真模型，分别在AWGN信道和瑞利衰落信道下发送一个实际音频文件，在接收端实时播放出来((1) the DQPSK modulation and demodulation SIMULINK simulation model is established to evaluate the bit error rate p
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w
23 mimo信道模型案例
- MIMO系统由于在空间中具有多个发送和接收天线，因此其信道模型也具有其特有的复杂性。尽管具有这种复杂性，对MIMO信道进行建模仍然十分必要。因为在MIMO传输技术的研发过程中，需要对新技术进行链路级或系统级的仿真，以此评估各种传输技术的实际性能。而只有对MIMO信道进行了足够精确的建模，并将信道模型应用在计算机仿真中，才能进行贴近实际的性能评估，得出有参考价值的评估结果，为传输技术的研发指明正确的道路。(MIMO system has multiple transmit and receive