搜索资源列表
19854822PrinterTest
- LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法，稍加修改就可以用于自适应噪声对信号分离自适应陷波等。-LMS software is used for adaptive filtering the minimum mean square error algorithm, slight modifications can be used for adaptive noise signal separation Adaptive Notch so.
7544812904050801_1_C
- LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法，稍加修改就可以用于自适应噪声对消，自适应信号分离、自适应陷波等。-LMS software is used for adaptive filtering the minimum mean square error algorithm, slight modifications can be used for adaptive noise cancellation and adaptive signal separation, such as Ad
ls_mmse
- 这个是关于OFDM系统的信道估计的算法的两种方法，分别是OFDM的最小二乘和最小均方误差估计的仿真程序代码-the OFDM system is on the channel estimation algorithm of the two methods OFDM are the least squares and minimum mean square error estimate of simulation code
jiyun
- ：首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型，然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣，并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
decode
- ：首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型，然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣，并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
mathworks
- 基于最小二乘法和最小均方误差法的信道估计，包括详细的仿真结果，如误码率和均方误差。-Based on the least squares and minimum mean square error of channel estimation methods, including detailed simulation results, such as error rate and MSE.
MSE
- 最小均方误差信道估计LS_MSE_calc.m仿真程序。用于ofdm信道估计。-Simulation of main channel LS_MSE. You wish to be useful.I hope that they will bring convenience to. If there is a need to contact.I wish good!
BLAST_mmse_dec
- vblast的最小均方误差检测判决子程序-vblast minimum mean square error detection judgments subroutine
ForcingZero_LMS_EQ
- 采用迫零均衡算法和LMS(最小均方误差)算法，实现Matlab下信道均衡的仿真-Forcing Zero/LMS in equilibria simulation using Matlab
chennl
- 最全的信道估计仿真，包括最小二乘法，最小均方误差法，变换域法。-The most complete simulation of channel estimation, including least squares, minimum mean square error method, transform domain methods.
MATLAB
- 本程序用以仿真块状导频时不同信噪比条件下的误码率和均方误差，信道估计采用最小二乘法和改进的最小二乘法。 -The pilot program for the simulation block different SNR when the bit error rate and mean square error channel estimation using the least square method and the improved least square method.
wiener
- 维纳滤波 相关程序 基于最小均方误差(MMSE)估计的因果维纳滤波的实现-Wiener filtering procedures based on the minimum mean square error (MMSE) estimate of the causal Wiener filter implementation
LMMSE
- 线性最小均方误差估计LMMSE的matlab算法-Linear minimum mean square error of the LMMSE estimation algorithm matlab
MMSE_mimo
- 实现MIMO系统中的基于最小均方误差MMSE的检测算法，该算法复杂度低-realize MMSE based detection algorithm in mimo system,this algorithm has low complexity
LS-a-MMSE--estimators-for-OFDM
- LS & MMSE channel estimators for OFDM 的最小平方和最小均方误差通道仿真比较程序-LS and MMSE for OFDM
matlab_ChanEst_parellel
- 基于导频的OFDM信道估计算法完整版本，线性最小均方误差估计，清华电子系OFDM工程上成熟的信道估计算法，已经在FPGA上用很久了。-matlab of MMSE for OFDM ChanEst
Lattice-reduction-aideddetection
- 针对多输入多输出空间相关信道环境,提出了一种基于格规约理论的最小均方误差检测算法.该算法考虑了空间相关性的影响,利用复数Lenstra-Lenstra-Lovász格规约算法克服了传统的线性最小均方误差检测器分集阶数随相关系数增加而减小的缺点,使检测到的信号在高信噪比下可以达到比传统算法低个数量级的误码率.理论分析与仿真结果表明,在信道为Kronecker相关平坦衰落模型下,接收端采用最小均方误差信道估计,发射端采用QPSK调制未使用信道编码,当比特信噪比大于18dB时,基于格规约理论的最小均方
beamformer
- 各种波数形成算法，包括最常用的最小均方误差波数形成器，最小无畸变响应波数形成器，对角加载波数形成器，特征子空间波数形成器，锥消波数形成器等波数形成算法，为阵列波数形成的初学者提供良好的帮助。-beamforming algorithms
pointpre
- 实现点对点的迫零、最小均方误差和奇异值分解的预编码-point-to-point pre-coding including ZF,MMSE,SVD.
lmsjunheng
- 信号在传输过程中存在着多路径干扰，根据最小均方误差准则实现时域均衡，达到良好的解复用效果-The existence of multi-path interference signal during transmission, time-domain equalization based on minimum mean square error criterion, to achieve a good effect of the demultiplexed