搜索资源列表
missile_alignment
- 速度+姿态量测是日前比较理想的传递对准量测方案，但在工程应用时，存在矩 阵计算量大、易受计算机速度限制等缺点。本文提出了“速度+姿态矩i阵”量测，设计了快速对准卡 尔曼滤波器，并对包括起匕过程的全程匕行轨迹传递对准进行了计算机仿真。结果表明:该技术不 仅对速度姿态航向等误差估计快速准确，而目有利于对惯性器件误差的估计和补偿，便于匕行员 更好地捕捉战机。
ut_jd
- 在gps定位中需要将时间转换为儒略日，方便计算出两个时刻之间的时差，这个就是我自己便的计算儒略日的小函数，有效期为1923到2208年，否则可能有误差
dtmf
- 本程序用于检测音频文件中是否具有DTMF信号，若有则将其检出。 程序首先使用Goertzel算法求出以FRAMESIZE（默认200）为大小的一帧数据在8个DTMF频点上的能量。 对Goertzel算法的改进，对于系数的计算不是采用2*cos[2*pi*k/N]，而是采用2*cos[2*pi*fn/fs],这样能够降低误差。 确定了8个频点的能量后运用一系列判决门限来确定有没有DTMF信号，以及信号是什么。 -This procedure used to detect wh
GPSNetAdujust
- GPS网平差程序，对GPS网进行平差计算，使误差合理分配-GPS network adjustment procedure, carried out on the GPS network adjustment calculation, so that a reasonable distribution of error
FastraxEvUSB
- GPS接受机上位机，可用来查看gps报文数据，自动计算误差-gps terminal recerted software
OFDM3
- 摘 要: 该文从OF DM信号的特性出发， 采用单一训练帧， 将OF DM 系统的载波频率捕获等效为单 载波频差估计.该文提出的算法仅使用一帧辅助数据 具有较高的精度，较少的计算量和较大的捕获范围、 且不受多径信道，时偏及帧同步误差的影响.- Orthogonal Frequency Division Mul tipl e x i n g ( O F D M) , Mu l t i c a r r i e r , C a r r i e r f r e q u e n
Underwater-GPS-Positioning
- 提出了基于无线传感器网络的浮标网络水下GPS定位系统模型，分析了 该模型的结构、功能以及工作过程，并从几何角度探讨了水下目标的声学定位算 法。结合Range-Free算法与分布式算法的思想，设计了一种传感器节点自定位算 法，称为BSR（Beacons Signal Ring）定位算法，并对该算法的性能进行了评估与 比较。该算法在锚节点处的信标信号中引入能量等级的机制，无需相邻传感器节 点间信息交换，有效降低了算法复杂度与通信开销。性能分析结果显示，该算法 性能良好，在应用
pattern_angle
- 多通道雷达的方向图合成及角误差的计算，包含具体的实验测量数据哦！-Multi-channel radar pattern synthesis and angle error of the calculations, including the specific experimental data.
estimatePe
- 能够计算DPSK调制方式信号在电离层闪烁影响下的的误差函数- Estimate the DPSK bit error probability
Klobuchar
- 对于单频 GPS 接收用户,电离层时延是重要的测距误差. Klobuchar模型是一种计算方便、 实用可靠、 能够有 效改正GPS 单频接收机的电离层延时误差的方法. 展示模型的演绎分析和具体解算方法, 对 GPS 单频机解算程 序编写有一定帮助.- For the single frequenc y GPS user, the time delay in ionosphere is important mistake. Klobuc har is a conve- nient an
BPSKaQPSK
- 自行运用matlab编写的通信原理算法 ，包括BPSK和 QPSK，并计算误码率和误差曲线 ,欢迎下载(Use Matlab's own algorithms for communication principles, including BPSK and QPSK, and calculate error rate and error curves. Welcome to download)
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w
SPP_file
- 解决导航文件N,O文件读取，计算卫星的误差，实现单点定位(Solve the navigation file N, O file reading, calculate the satellite error, and realize single-point positioning)