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newpnn
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更少的训练语料,可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
work
- 基于android的速算训练系统,能进行简单的小学数学运算,包含游戏学习等(Quick training system based on android,Able to perform simple elementary math operations, including game learning, etc.)
GPS Trajectory
- GPS轨迹数据集,用于深度学习的模型训练,数据集里有GPS轨迹数据和标签。(The GPS trajectory data set is used for deep learning model training. The data set contains GPS trajectory data and tags.)
基于特殊训练序列的蒙特卡洛信道估计与误码率仿真
- 基于特殊训练序列的蒙特卡洛信道估计与误码率仿真(含h_decimation.am文件) 本文档仅供学习交流之用,禁止用于商业用途!违者责任自负!!!(Monte carlo channel estimation and bit error rate simulation based on special training sequence (including h_decimation. Am file) This document is for learning and communicati