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3Matlab
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
zwrbpf
- Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Conditionally Gaussian Models基于高斯模型的rbpf（粒子滤波器）的matlab程序-Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Conditionally Gaussian Models based on the Gaussian model The rbpf (particulate filter) Matlab
aaaaaa111
- 这片是写的数据信号处理可查那个设计的报告，报告包括卷积演示程序、演示采样定理、模拟滤波器设计演示—从模拟低通滤波器到模拟高通、带通、带阻的幅度 特性对比演示、切比雪夫I型低通滤波器、利用凯塞窗设计高通滤波器、使用双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器 这几个部分..........用matlab实现 -this piece is written data signal processing design can be found that the report, including th
8QAM
- 利用Matlab仿真软件，完成如图1所示的一个基本的数字通信系统。信号源产生0、1等概分布的随机信号，映射到16QAM的星座图上，同时一路信号已经被分成了实部和虚部，后边的处理建立在这两路信号的基础上。实部、虚部信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器）。最后经过采样，判决，得到0、1信号，同原信号进行比较，给出16QAM数字系统的误码。
gauss_phase
- .高斯子函数（主要用于产生高斯滤波器矩形脉冲响应g(t)）还有相位计算函数（主要用于计算 ）
DSP1.zip
- 1)生成2KHz和8KHz的混合信号，使该信号通过上述滤波器，观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况。 2) 在改信号中加入高斯白噪声，观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况3) 将上述滤波器改为中心频率为100KHz的带通滤波器，信号源为带外的90KHz和带内的100KHz的混合正弦信号，。 4) 用M文件实现上述低通滤波器。 ,1) 2KHz and 8KHz to generate the mixed-signal, so that the signal through the abov
Modulation_GFSK
- GFSK调制 脉冲成型滤波器为BT=0.3的高斯脉冲成型滤波器-GFSK modulation, pulse shaping filter of BT = 0.3 Gaussian pulse shaping filter
16qam_channel_encode
- 一、 本程序采用16QAM调制方式，对一串2进制信源进行调制，采用（7，4）循环码对信源做信道编码，用升余弦滚降函数进行基带调制，再调到高频信道；在信道上加入高斯白噪声，运用匹配滤波器解调，画出解调星座图，运用最小欧氏距离译码判决，再对信号进行信道解码，画出采用信道编码技术和不采用信道编码技术的误比特率图。-First, this program uses 16QAM modulation mode, for a string of two binary source is modulated,
dsp3_2
- 生成2KHz和8KHz的混合信号，使该信号通过上述滤波器，观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况。 在改信号中加入高斯白噪声，观察滤波前后的波形变化和频谱分布情况。-2KHz and 8KHz generation mixed-signal, so that the signal through the above-mentioned filter, filter before and after observation of the waveform and spectrum distrib
qam
- 一、 本程序采用16QAM调制方式，对一串2进制信源进行调制，用升余弦滚降函数进行基带调制，再调到高频信道；在信道上加入高斯白噪声，运用匹配滤波器解调，画出解调星座图，运用最小欧氏距离译码判决，计算误比特率。-First, this program uses 16QAM modulation mode, for a string of two binary source is modulated with a raised cosine roll-off function for base-ba
frequencyspread
- 时变系统的频谱扩展，（信道是平坦的）仿真结果为：滤波后高斯过程的功率谱密度和由滤波器产生的相关高斯序列的时域值-Time-varying system, spread spectrum, (the channel is flat) simulation results as follows: the filtered Gaussian process power spectral density and produced by the filter related to the value of
pracsim1
- 通信基本仿真,适合初学者学习的代码,包括了调制,分析等等:使用IIR filter的经典模拟滤波器（巴特沃斯Butterworth,切比雪夫Chebyshev）,Bartlett周期图谱，加窗Bartlett周期图谱，基带波形仿真，IIR的贝塞尔滤波器Bessel Filter，二进制对称信道Binary Symmetric Channel仿真，比特序列，Remez滤波，BPSK复合基带信号仿真，载波生成器，椭圆滤波器Elliptical Filter，FFT,FSK调制及解调，高斯噪声Gaus
pracsim-2
- 通信基本仿真2适合初学者学习的代码,包括了调制,分析等等:使用IIR filter的经典模拟滤波器（巴特沃斯Butterworth,切比雪夫Chebyshev）,Bartlett周期图谱，加窗Bartlett周期图谱，基带波形仿真，IIR的贝塞尔滤波器Bessel Filter，二进制对称信道Binary Symmetric Channel仿真，比特序列，Remez滤波，BPSK复合基带信号仿真，载波生成器，椭圆滤波器Elliptical Filter，FFT,FSK调制及解调，高斯噪声Gaus
pracsim-3
- 通信基本仿真3,适合初学者学习的代码,包括了调制,分析等等:使用IIR filter的经典模拟滤波器（巴特沃斯Butterworth,切比雪夫Chebyshev）,Bartlett周期图谱，加窗Bartlett周期图谱，基带波形仿真，IIR的贝塞尔滤波器Bessel Filter，二进制对称信道Binary Symmetric Channel仿真，比特序列，Remez滤波，BPSK复合基带信号仿真，载波生成器，椭圆滤波器Elliptical Filter，FFT,FSK调制及解调，高斯噪声Gau
Matlab-digital-filter
- 主要内容：利用冲击响应不变法设计数字低通滤波器；基于双线性Z变换法设计数字滤波器；基于巴特沃斯模拟滤波器设计高通滤波器；基于巴特沃斯模拟滤波器设计带通滤波器 4.5基于巴特沃斯模拟滤波器设计数字带阻滤波器 4.6利用双线性Z变换法设计一个带通椭圆滤波器 -Main elements: the use of the same impulse response digital low-pass filter design method bilinear Z-transform meth
高斯噪声
- 仿真了高斯白噪声，并通过巴特沃夫滤波器生成高斯色噪声(The gaussian noise was simulated and the gaussian noise was generated through the butterworth filter)
CP0201
- 主要以巴特沃斯高通滤波器来实现通信信号的滤波(The filter is mainly based on Butterworth high pass filter)
发送滤波器
- 主要包括升余弦脉冲滤波器、平方根升余弦滤波器、 高斯滤波器(It mainly consists of raised cosine pulse filter, square root raised cosine filter and Gauss filter)
xinhao
- 高通滤波器，其中解释了巴特沃斯法如何设计出一个高通滤波器。(High pass filters, which explain how Butterworth Fa designed a high pass filter.)
2.9零均值高斯白噪声通过低通带通滤波器前后特性
- 用matlab仿真零均值高斯白噪声通过低通带通滤波器前后特性，程序完善，结果与理论值非常接近(The zero mean white Gauss noise is simulated by MATLAB, and the program is perfect through the low pass bandpass filter. The result is very close to the theoretical value.)