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自己编写的，盲源分离算法仿真分析系统（图形界面）又名：独立分量分析；算法种类：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交联合对角化。信号种类：
MASK：2ASK，4ASK，8ASK
MPSK：2PSK、4PSK、8PSK
MFSK：2FSK、4FSK、8FSK 分连续相位CPFSK和离散相位DPFSK两种
MQAM：16QAM、32QAM、64QAM、128QAM
OFDM：子载波数可任意选定，映射方式有BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、
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一个很经典的分离程序，可以高质量的分离出混叠信号，且不需要事先知道混叠信号的样式。-A classic blind source separation program, you can isolate high-quality signal aliasing, and does not require prior knowledge of the style of signal aliasing
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语音信号处理中，语音盲分离的源程序，实现效果较好-Speech signal processing, the voice blind source separation, better
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利用独立成分分析ICA实现信号的盲源分离-Use ICA to implement Blind Source Separation
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The blind source separation and data analysis using eigen value analys and data form
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基于独立成分分析（ICA）的盲源分离，对MIMO进行信号检测。在信道条件未知的情况下将两路信号分离(Blind source separation based on independent component analysis (ICA) is used to detect MIMO signals. Two channel signals are separated in the case of unknown channel conditions)
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