多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其 指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和 MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明， 基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域，取得了逼近最优最大 似然检测算法的性能。

Modified LLL (MLLL) Lattice Reduction Algorithm Original Paper: A Customized Lattice Reduction Multiprocessor for MIMO Detection by Shahriar Shahabuddin et. al.-Modified LLL (MLLL) Lattice Reduction Algorithm Original Paper: A Customize

LR算法辅助的MIMO系统Zero Forcing检测。(A LR-aided MIMO system with Zero Forcing detection)