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基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.-Maximum a po
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B_Q_Q16_AWGN.rar是BPSK,QPSK,16QAM在高斯信道下的系统性能仿真，给出了信噪比SNR与误比特率BER 的关系。
16QAM是16进制的正交振幅调制在高斯信道和瑞利信道下的信噪比SNR与误比特率BER 的关系。都是matlab编写的-B_Q_Q16_AWGN.rar BPSK, QPSK, 16QAM in AWGN channel system performance simulation, given the relationship between the S
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In this project we analyze and design the minimum mean-square error (MMSE) multiuser receiver for uniformly quantized synchronous code division multiple access (CDMA) signals in additive white Gaussian noise (AWGN) channels.This project is mainly bas
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数字基带传输系统的MATLAB仿真实现
function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N)
输入变量A ,F,P分别为输入信号的幅度、频率和相位，D为量化电平数，snr
为信道信噪比，N为D/A转换时的内插点数；输出变量sampl为抽样后的输入
信号，re_sampl为恢复出的输入信号。
数字基带传输系统的MATLAB仿真实现
[sampl,quant,pcm]=a_d_1(A,F,P,D)
[change
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function ber_ml=Alamoudi(snr,soglia)
This function simulates a Alamouti scheme. The input variables are soglia and snr.
Soglia: is the number of errors after which the iterations stop. For better results, put high value of soglia, but
th
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这是一篇很好的有关信道估计的文章，
可以用来快速的了解信道估计的基本内容-In this paper, a method for fast blind estimation
of DS-SS signal is proposed which aims at the
Direct-Sequence Spread- Spectrum (DS-SS) signals
with parameters unknown. Considering the
characteristic th
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Based on the Duffing equation, a Duffing oscillator algorithm (DOA) to improve the signal-to-noise ratio (SNR) was presented. By simulated
and experimental data sets, it was proven that the signal-to-noise ratio (SNR) of the weak signal could be gr
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该函数可以用来生成误比特率（BER）对信噪比（SNR）的函数曲线-This function can be used to generate the bit error rate (BER) vs signal to noise ratio (SNR)curve.
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多输入多输出(MIMO)通信系统相比其他的通信系统具有更高的频谱效率，在不增加发射功率以及信号带宽的
情况下，MIMO 技术可以有效地提高系统信道容量及其性能。利用均匀角能量分布以及相关矩阵，分析了相关信道下的MIMO
系统信道容量，得出了系统信道容量的通用公式，并利用MATLAB 进行仿真。仿真结果表明，相关性的增加意味着信噪比的减
小，圆形接收天线阵列半径与角度扩展是决定MIMO 系统信道容量的主要因素。-Multiple-input multiple output (MIMO)
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本次仿真研究多幅度电平信号误码率与信噪比之间的关系，系统框图如上。假设考虑8幅度电平，则根据流程首先需要用一个随机数发生器产生在(0,1)间的均匀随机数，然后将(0,1)区间均匀划分为(0,0.125)、(0.125,0.25)、(0.25,0.375)、(0.375,0.5)、(0.5,0.625)、(0.625,0.75)、(0.75,0.875)、(0.875,1)这些子区间，并分别对应于一个3bit符号000、001、010、011、100、101、110、111，接着分别映射到-7d、
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一种信噪比估计的方法，在瑞利信道下，对数字基带信号的信噪比估计。-A SNR estimation method under the Rayleigh channel, the digital baseband signal to noise ratio estimate.
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不同的信噪比会产生不同的误码性能，本程序通过不同信噪比的设置，比较了系统的性能，能实现八个性能对比的图像-Different signal to noise ratio will produce different error performance of this program through a different signal to noise ratio set to compare the performance of the system to achieve the eight
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THIS FILE DESCRIBE THE CALCULATION OF BIT ERROR RATE (BER) OF A MODULATED SYSTEM AND THE PLOT OF THE BER WITH SIGNAL TO NOISE RATIO (SNR) TO EVALUATE THE SYSTEM BEHAVIOR-THIS FILE DESCRIBE THE CALCULATION OF BIT ERROR RATE (BER) OF A MODULATED SYSTEM
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LTE中有效信噪比映射EESM算法程序，是不同子载波中的信噪比的拟合过程中的核心算法
-LTE EESM effective SNR mapping algorithm program, are fitting process different sub-carriers in the signal to noise ratio of the core algorithm
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利用matlab软件设计并仿真下面的无线通信系统。模拟信源为单音频信号。模拟调制方式为ASK。信道为多径信道（仿真中2径），信道中噪声为加性高斯白噪声。采用相干解调接收。画出了解调器输出端性能曲线与点信噪比SNR的关系。(Matlab software is used to design and simulate the following wireless communication systems. The analog source is a single tone signal. The
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实现了光通信系统的多径、以及不同信噪比下的通信链路信噪比仿真。其中包含OOK/PPM/DPPM/DHPIM/副载波调制(The simulation of communication link signal-to-noise ratio (SNR) of optical communication system under multipath and different signal-to-noise ratio is realized. It contains OOK/PPM/DPPM/DHP
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6. 在三条径的瑞利信道中，对于OFDM：
(1) 请设计一种具体的导引辅助的信道估计方法，用Simulink进行仿真。画出比特信噪比与信道估计均方误差的关系曲线和比特信噪比与误码率的关系曲线。
(2) 设频率已同步，请设计OFDM一种具体的采用循环前缀进行时间同步方法，用Simulink进行仿真，画出比特信噪比与捕获概率的关系曲线。
(3) 设时间已同步，请设计OFDM一种具体的采用循环前缀进行频率同步方法，用Simulink进行仿真，画出比特信噪比与频率同步误差的关系曲线。(6. In
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3. 瑞利信道中的调制解调、信道估计：
(1) 请推导出单径瑞利信道中的BPSK相干解调的理论误码率性能，并画出比特信噪比与误码率的关系曲线。
(2) 在单径瑞利信道中，请设计一种时分的导引辅助的信道估计方法，用Simulink进行仿真，测量BPSK的误码率性能，画出比特信噪比与误码率的关系曲线，并与理论误码率曲线进行对比。(3. Modulation demodulation and channel estimation in Rayleigh channel:
(1) deduce t
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