基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the

medical data transfer over wirele-medical data transfer over wireless

CC1100是一种低成本真正单片的UHF收发 器，为低功耗无线应用而设计。电路主要设 定为在315、433、868和915MHz的ISM（工 业，科学和医学）和SRD（短距离设备）频 率波段，也可以容易地设置为 300-348 MHz、400-464 MHz和800-928 MHz的其他 频率。 RF 收发器集成了一个高度可配置的调制解 调器。这个调制解调器支持不同的调制格 式，其数据传输率可达 500kbps。通过开启 集成在调制解调器上的前