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基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更少的训练语料,可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
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使用voicebox进行说话人识别,初步介绍如何用GMM(Gaussian Mixture Model)的方法来进行说话人辨识(Speaker Identification),并在Matlab下,尝试通过调整参数来提高得分-For speaker recognition using the voicebox, initially describes how to use GMM (Gaussian Mixture Model) approach to speaker recognition (S
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语音识别芯片资料
产品介绍
应用于消费类电子产品上的交互式语音集成芯片(RSC-100/164T,RSC-300/364,RSC4XX)是一种高性能、低成本的8位MCU,所有这类芯片内部集成有ADC、DAC、ROM(除了RSC-100/300)、RAM和麦克风的预放大电路,并拥有以下多种功能:与说话者无关/有关的语音识别、语音确认(PASSWORD)、语音和音乐合成,录音和回放、快速数字拨号(只有RSC-300/364)、持续监听。
产品线有两种通用目的的微处理器(RSC系列)
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