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OFDM-mimo
- MIMO_OFDM系统仿真，包括系统的设定，调制，编码，及信号检测的仿真-MIMO_OFDM system simulation, including system settings, modulation, coding, and signal detection simulation
simulationfor3Gtransmitionsystem
- 3G发端的基带仿真系统，实现的功能包括CRC校验，对较长数据块的分段，Turbo编码，速率匹配、级联，加扰，调制，MIMO分层和预编码-The 3G simulation system for transmitting signal in base band is fullfilled.It is powerfull.The function contains such as CRC checking,segmentation for large data block,Turbo coding,
MIMO
- MOMO通信系统仿真程序设计，主要设计预编码矩阵和发送接收射频模块的实现-MOMO communication system simulation program design, major design precoding matrix and the sending and receiving RF modules achieve
zf_mmse
- mimo下行的线性预编码，分别基于ZF准则和MMSE准则,分别对基于zf准则的线性预编码和基于mmse准则的线性预编码进行比较-mimo downlink linear precoding, respectively, based on the ZF criterion and the MMSE criterion, respectively zf criteria based linear precoding and the linear pre-coding based on mmse cr
precoding
- mimo预编码c++程序，相互学习，相互帮助-mimo precoding c++ program, learn each other and help each other
Smmse-precoding
- successive mmse precoding for Nt Nr transmit and receiver antennas for multi user mimo
TransmitDiversity_Mode2
- LTE下行链路发射分集仿真，仿真配置：16QAM调制、1/3码率Turbo编码、10MHz带宽、每个子帧一个PDCCH符号、单码字、8次迭代Turbo译码，每次处理1000万比特用户数据、早期终止机制、MMSE（最小均方误差）MIMO接收器，PDSCH发射端进行发射分集预编码。信道模型是LTE-MIMO信道附加AWGN信道。收发两端采用的双天线配置，天线相关性为中等。-LTE downlink transmit diversity simulation configuration: 16QAM
MU_MIMO_DL_precoders
- In a MIMO system for ZF, MF, MMSE precoding three different criteria and filter simulation, and compare its different.
MIMO-master
- 低复杂度的MIMO检测算法,线性检测算法的一种(It is about MIMO detection, include precoding,Transmitter,Channel and Noise and Receiver)
毫米波MIMO系统中混合预编码的交替最小化算法
- 因此，通过在数字预编码器上实施正交约束，然后提出低复杂度的AltMin算法。 此外，对于部分连接的结构，AltMin算法也是在半定理松弛的帮助下开发的。为了实际实施，所提出的AltMin算法进一步扩展到具有正交频分复用调制的宽带设置。 仿真结果将证明所提出的AltMin算法相对于现有的混合预编码算法具有显着的性能增益。 此外，基于所提出的算法，两种混合预编码结构之间的仿真比较将提供有价值的设计见解。(Therefore, by implementing orthogonal constraint
mmWave Hybrid
- 本文开发了一种自适应算法来估计mmWave信道参数，该算法利用了信道的较差散射特性。 为了使该算法有效运行，设计了一种新颖的分层多分辨率码本，以构造具有不同波束宽度的训练波束成形向量。 对于单路径信道，推导了使用所提出算法的估计误差概率的上限，并且获得了对算法自适应阶段之间训练功率的有效分配的一些见解。(This paper develops an adaptive algorithm to estimate the mmWave channel parameters that exploits